定价：55元
印次：2-11
ISBN：9787302060031
出版日期：2002.11.01
印刷日期：2013.09.25
图书责编：王一玲
图书分类：教材
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本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共7章，内容包括随机信号、参数估计理论、现代谱估计、自适应滤波、高阶信号分析、时频信号分析的线性变换与非线性变换方法。本书取材广泛、内容新颖，充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用，可以帮助读者尽快跟踪信号处理的最新国际发展。与第1版相比，本书的讲解与阐述更容易理解与自学，更注重理论与应用的结合。 本书为清华大学研究生精品课计划教材，是一本与国际前沿科学接轨的研究生教学参考书。可供电子、通信、自动化、计算机、物理、生物医学和机械工程等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学或进修之用。
1.1 信号分类 1
1.2 相关函数、协方差函数与功率谱密度 7
1.2.1 自相关函数、自协方差函数与功率谱密度7
1.2.2 互相关函数、互协方差函数与互功率谱密度12
1.3 两个随机信号的比较与识别15
1.3.1 独立、不相关与正交 15
1.3.2 多项式序列的Gram-Schmidt标准正交化 19
1.4 信号变换\20
1.4.1 信号变换的分类 20
1.4.2 非正交基函数的转换23
1.5 具有随机输入的线性系统 26
1.5.1 系统输出的功率谱密度 26
1.5.2 窄带带通滤波器29
本章小结 32
习题32
第2章 参数估计理论37
2.1 估计子的性能37
2.1.1无偏估计与渐近无偏估计38
2.1.2 估计子的有效性40
2.2 Fisher信息与Cramer-Rao不等式 42
2.3 Bayes估计45
2.4 最大似然估计49
2.5 线性均方估计 54
2.6 最小二乘估计56
2.6.1 最小二乘估计及其性能56
2.6.2 加权最小二乘估计58
本章小结60
习题60
第3章 ~现代谱估计65
3.1 离散随机过程与非参数化谱估计65
3.1.1 离散随机过程 66
3.1.2 非参数化功率谱估计 67
3.2 平稳ARMA过程69
3.3 平稳ARMA过程的功率谱密度74
3.3.1 ARMA过程的功率谱密度75
3.3... 查看详情
