玩转大数据:商业分析+运营推广+营销技巧+实战案例
一本完全不同的大数据赚钱实战宝典! 数据分析绝招大放送,教你无门槛赚大钱,方法实际,简单上手! 几十个真实案例,教你怎样分析;数十条实际方法,教你怎么赚钱!

作者:海天电商金融研究中心

丛书名:玩转移动互联网营销系列

定价:49.8元

印次:1-2

ISBN:9787302449850

出版日期:2017.01.01

印刷日期:2017.09.21

图书责编:张瑜

图书分类:零售

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一家公司,如何运用大数据进行客户定位、营销推广、品牌传播? 一个行业,如何运用大数据进行产业分析、前景预测、商机挖掘? 本书将全面揭秘大数据价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社会互动、风险管理和未来应用,特别是对销售行业、餐饮行业、网络通信、交通能源、医疗领域、娱乐传媒、生产制造、企业管理、金融行业、旅游行业、游戏行业和房地产行业等影响力大的行业或领域进行剖析,帮助读者知晓赚钱公司的大数据是怎样玩转的! 书中内容零基础、全图解,通过12个行业应用挖掘+17章专题内容详解+400多张图片图解展示,深度剖析了大数据的商业分析、运营推广、营销技巧和实战案例,让您一书在手,轻松玩转大数据! 本书对象为对大数据分析、营销感兴趣的所有读者,特别是企业经营者、管理者、互联网营销岗位的工作人员等。

“十年•专注,精品•奉献”!本团队组织者有着十多年图书行业策划经验,并由专注于金融、理财、营销、电商、微商等行业的几十位专业人士参与,他们中的成员大都是财经记者、银行金融理财师、财富顾问、互联网营销专家、电商和微商店主等。本团队组织者紧扣时代潮流趋势,力求为读者打造一系列精品理财、营销、金融类图书。由作者团队编写的“新手理财系列”、玩转“电商营销+互联网金融”系列图书,一经上市就受到读者的一致好评!

前言       写作驱动   互联网和移动互联网的快速发展使海量数据得以产生,这些数据的分析、价值挖掘和应用给社会各行业带来了更多发展机会,引领它们走向"大数据+互联网"时代环境下经济发展的春天,开启一个数据化、智能化、信息化的新时代。   本书是以大数据为核心、以营销为根本出发点的专著,以图解的方式全面、深入地诠释大数据的主要特征、发展过程、价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社交互动、风险管理和行业应用,特别是结合了每一个与营销相关的行业内容,如大数据影响、发展趋势、应用策略、挑战、商业模式等,围绕相关内容全面解析了诸多行业的大数据应用。   本书紧扣大数据,采用集理论、案例和技巧于一体的结构框架,从横向行业线和纵向理论线全面剖析大数据(见下图),让您轻松懂得怎样利用大数据创造价值,开拓新的市场空间,焕发企业活力。     本书特色   (1) 技巧丰富,包含100多种营销方法。本书巧妙地将100多种大数据分析、营销知识与运营方法嵌入行业案例中,生动形象地通过案例,将营销手段与运营方法表述出来,让读者能够快速吸收、全面掌握大数据营销与运营的相关事宜,成为行家里手。   (2) 实践性强,渗透近20个行业领域。行业涉及销售、餐饮、网络、通信、交通、能源、医疗、娱乐、传媒、生产、制造、企业管理、金融等人们生活与工作的各个领域。列举大量案例,进行透彻的讲解和分析,使读者只需一本书就通晓整个行业产业的大数据营销与运营方法。   (3) 易于理解,构建350多个逻辑图解。对案例大数据进行专业的剖析,从大数据应用的方法、应用方法的好处等方面,通过形象的逻辑...

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目录  

第1章  发展揭秘:全程破解大数据 1

1.1  相关了解,全面分析 2

1.1.1  大数据的发展历程 2

1.1.2  大数据的4大特征 4

1.1.3  大数据增长的结构类型 5

1.1.4  大数据发展的三大趋势 7

1.1.5  大数据视角下的世界 9

1.2  深入了解,营销获益 10

1.2.1  新型营销模式的形成 11

1.2.2  新型业务模式的发掘 12

1.2.3  存量客户的价值发掘 12

1.2.4  新客户资源的高效获取 13

1.3  核心建设,把握机遇 14

1.3.1  4G时代下的大数据

产业链 14

1.3.2  大数据营销机会的挖掘 15

1.4  商业智能,价值转型 16

1.4.1  大数据下的商业智能

概述 16

1.4.2  商业智能的大数据基础 17

1.4.3  商业智能的行业掘金 17

1.5  综合利用,未来曙光 19

1.5.1  必然走向的大数据 19

1.5.2  大数据时代的业界生态 19

1.5.3  大数据的未来应用 20

1.5.4  大数据未来的发展要求 21

第2章  价值获取:深度挖掘大数据 23

2.1  数据挖掘的相关知识 24

2.1.1  数据挖掘的基本概念 24

2.1.2  数据挖掘的商业解读 25

2.1.3  数据挖掘的具体计算 25

2.1.4  数据挖掘的一般过程 26

2.2  基础设施的建设与发展 27

2.2.1  云计算数据中心 28

2.2.2  存储服务器 28

2.2.3  全面... 查看详情

案例多:通过50多个经典行业案例,全方位图解大数据营销与运营方法。
剖析深:知晓16个行业领域的引流技巧、运营手段和营销方法。 

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