本书以MATLAB R2016a为平台进行编写，全面、系统地介绍了MATLAB在数字图像处理中的各种技术及应用。全书共32章，主要介绍了图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像的复原、图像的分割、图像的编码、图像的形态学处理及图像的小波变换等内容。同时讲述如何利用MATLAB解决数字图像的相关问题，起到学以致用的效果。 本书可作为数字图像处理领域广大科研人员、学者、工程设计人员的参考用书，也可供高等院校相关专业的教师、在读学生参考使用。

《MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现》是“精通MATLAB”丛书之一，以MATLAB R2016a为平台编写，通过200多个典型示例介绍利用MATLAB进行数字图像处理算法分析与实现。本书应用性强，实用价值高，提供所有程序源代码。“精通MATLAB”相关书目如下：（1）MATLAB 8.X实战指南（2）数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现（第2版）（3）MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）（4）MATLAB R2015a数字图像处理（5）MATLAB R2015b数学建模（6）MATLAB R2015a小波分析（7）MATLAB R2015b神经网络技术（8）MATLAB R2015b最优化计算（9）MATLAB R2015b概率与数理统计（10）MATLAB R2015b数值计算方法（11）MATLAB R2016a智能计算25个案例分析（12）MATLAB R2016a在电子信息工程中仿真案例分析（13）MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析（14）MATLAB R2016a通信系统建模与仿真28个案例分析（15）MATLAB R2016a控制系统设计与仿真35个案例分析（16）MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现

前言 图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体； 或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息，是人们最主要的信息源。据统计，一个人获取的信息约有75%来自视觉。图像作为一种有效的信息载体，是人类获取和交换信息的主要来源，其直观性和易解性是显而易见的，也是其他信息所无法比拟的。 数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像由数组或矩阵表示，其光照位置和强度都是离散的。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。目前比较流行的图像格式包括光栅图像格式BMP、GIF、JPEG、PNG等，以及向量图像格式WMF、SVG等。目前，大多数浏览器都支持GIF、JPG和PNG图像的直接显示，而SVG格式作为W3C的标准格式在网络上的应用越来越广。 随着计算机科学技术的不断发展与人们在日常生活中对图像信息需求的不断增长，数字图像处理技术在近年来得到了迅速的发展，成为当代科学研究和应用开发中一道亮丽的风景线。数字图像处理技术以其信息量大、处理和传输方便、应用范围广等优点，成为人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段，并在宇宙探测、遥感、生物医学、工农生产、军事、公共、办公自动化等领域得到广泛应用，显示出其广泛的应用前景。数字图像处理技术已成为计算机科学、信息科学、生物科学、空间科学、气象学、统计学、工程科学、医学等学科的研究热点，并已成为工科院校电子信息、电气工程、医学生物工程等专业的必修课。 MATLAB R2016a作为美国 ...