本书是一本全面介绍SmartPLS 3的界面、操作和PLS-SEM结构方程模型的实用书，深入探讨**量表发展、中介和调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展和模型的指定。书中新增SEM的演进、形成性的评估、中介因子的5种形态、调节效应的9种形态、测量恒等性、多群组分析呈现的范例、被中介的调节（中介式调节）和被调节的中介（调节式中介）等内容。 本书可作为统计分析和多变量分析的教科书，也是Hair、Black、Babin和Anderson所撰写的《多变量分析》（Multivariate data analysis）的**辅助参考书，更是 Hair、Hult、Ringle和Sarstedt 所撰写的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling（PLS-SEM）的辅助参考书籍。

萧文龙，毕业于美国Polytechnic Univ.硕士，台湾中央大学企管博士，任职浙工大管院特聘教授。擅长SPSS资料分析和结构方程模型，多次登上SmartPLS官网介绍的学者。

导　读 本书以统计分析（多变量分析）为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、 传统的统计分析、卡方检验、平均数比较、因子分析、回归分析、判别分析和逻辑回归、单因 素方差分析、多变量方差分析、典型相关分析、信度和效度分析、联合分析多元标度和聚类分 析），第二代统计技术——结构方程模型（SEM），全新改版SmartPLS 的操作和呈现。新增 了SEM的演进、PLS-SEM结构方程模型的学习范例、反映性和形成性指标与模型、二阶和高 阶因果关系、SEM 结构方程模型实例、中介和调节变量的应用。新增了形成性的评估、中介 因子的5种形态、调节效应的9种形态、测量恒等性、多组分析（MGA）呈现的范例、被中 介的调节（中介式调节）、被调节的中介（调节式中介）和论文结构与研究范例等内容。因此， 本书十分适合用于统计分析和多变量分析的课程，也希望有更多学校能够采用，让本书成为一 本协助更多人的有用的教科书。 作者在训练课程和演讲中与数百位研究人员（研究生、讲师、教授、研究机构人员）交 换意见，交流中发现众多研究人员所遇到的一些问题十分相似，我们整理并提供建议解决方式 （Q&A）如下： .1. 在研究方法上，PLS-SEM的最新研究要求是什么？ 答： 在研究方法上，长久以来，PLS-SEM的两大问题是：①缺乏一致性结果；②缺乏模型 适配指标（Model Fit）（Henseler et al.，2014）。SmartPLS 3已经提供初步解决方式，在缺 乏一致性问题上，SmartPLS 3 提供了PLSc功能（Consist...