定价：49.5元
印次：1-3
ISBN：9787302619109
出版日期：2022.11.01
印刷日期：2026.08.17
图书责编：郭丽娜
图书分类：教材
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本书基于“基础知识” +“代码示例” +“应用案例”的模式编写，共包括 7个项目。项目 1主要介绍互联网数据采集的入门知识；项目 2通过一个入门级的简单案例，介绍互联网数据采集的基本流程；项目 3通过一个进阶的案例，详细介绍在没有给出官方开放 API的情况下，如何通过抓包工具获取 XHR请求地址；项目 4主要介绍 HTML文档数据的采集，对 HTML进行解析，以及如何提取数据的属性与文本；项目 5主要讲解批量获取数据的整理与合并技巧；项目 6重点讲解如何通过 Python的 pymysql库对 MySQL进行读写；项目 7给出了对半结构化数据进行处理的**实践。 本书内容条理清晰、案例丰富，可以作为职业院校大数据、人工智能、云计算等相关专业的教材，也可以作为行业从业人员的参考用书。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
Contents
项目 1.基础开发环境的安装与配置 ………………………………… 1
任务 1.1.通过 Anaconda3安装基础开发环境 ………………………………………… 4
任务 1.2.常见问题与解决方案 ……………………………………………………………13
项目总结 ………………………………………………………………………………………20
项目巩固与提高 ………………………………………………………………………………20
项目 2.通过国务院新闻网官方 API获取时政新闻 ……………… 21
任务 2.1.从开放的 API采集数据 …………………………………………………………23
任务 2.2.将数据存储到 Excel文件 ………………………………………………………27
项目总结 ………………………………………………………………………………………28
项目巩固与提高 ………………………………………………………………………………29
项目 3.采集巨潮资讯网的股票财经信息 ………………………… 30
任务 3.1. Chrome网络抓包工具的使用 …………………………………………………33
任务 3.2. 通过截获 XHR请求采集数据 ……………………………………………………35
任务 3.3. 采集更多信息 ……………………………………………………………………41
项目总结 ………………………………………………………………………………………44
项目巩固与提高 …………………………………………………………………………... 查看详情
