大数据营销
新形态教材 课程思政教材 教辅资源:课件、教学大纲、即测即练、扩展阅读、案例分析

作者:彭英

丛书名:21世纪经济管理新形态教材·营销学系列

定价:49元

印次:1-3

ISBN:9787302642848

出版日期:2023.08.01

印刷日期:2025.01.15

图书责编:付潭蛟

图书分类:教材

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本书系统介绍了大数据营销管理的理论和方法,通过对数字用户消费信息行为和数字化市场营销各环节的全景式描述,使读者对大数据营销体系有一个清晰的认识。全书共分为 10 章,包括大数据技术概述,市场营销的演变及数字消费者行为,大数据营销的技术基础,大数据分析用户行为,大数据识别用户偏好,大数据改善用户体验,大数据计算广告,大数据竞争分析与营销决策,大数据舆情监测与品牌危机管理,大数据营销伦理等内容,注重理论和实践的有机结合,每章都配置案例、复习思考题、即测即评和扩展阅读,还附赠了应用机器学习算法进行客户细分及客户维系管理的实例。 本书适合作为高等院校计算机通信和管理类本科专业及研究生的教材,也可用于企业管理和相关技术人员的培训和学习用书

彭英,教授,高级工程师,南京邮电大学国际电信联盟电信经济与政策研究中心主任,南京大学工商管理博士后,南京航空航天大学管理科学与工程博士。2009年加入国际电信联盟标准化局第三研究组开展研究工作,任国际电信联盟标准化局电信经济与政策研究组因特网流量多要素组报告人,亚洲大洋洲因特网互联报告人。电气电子工程师学会系统、人机控制分会会员,英国曼彻斯特大学创新研究中心访问学者,英国格拉斯哥大学亚当斯密商学院访问学者,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。主编21世纪高等院校信息与通信工程规划教材、普通高校电子信息类系列教材2部,江苏省高校重点教材2部,江苏省研究生优秀教材1部。主讲“十三五”江苏省留学生全英文授课精品课程“运营管理”,主讲全国工程管理专业学位研究生在线示范课程。主持完成国家社科基金、国家博士后科学基金特别资助、教育部人文社科、江苏省社科基金等多项国家级、省部级科研项目。

中国特色社会主义进入新时代,实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略,吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出:“大数据是信息化发展的新阶段”,并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署,为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。 数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源,也是数字经济发展的核心力量。党的十八大以来,我国深入实施网络强国战略、国家大数据战略和积极出台相关法律,推动数字经济蓬勃发展并取得了举世瞩目的发展成就,对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。在国家层面,相继颁布实施《中华人民共和国网络安全法》(以下简称《网络安全法》)、《中华人民共和国电子商务法》(以下简称《电子商务法》)、《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)、《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称《个人信息保护法》)等法律,标志我国网络空间治理框架逐步完善,网络空间法治进程迈入新时代。在地方层面,各省市积极颁布实施相关大数据条例、数据条例、数字经济条例等法律,促进和规范大数据、数字经济高质量发展。 数字经济是我国未来经济发展的主要形式之一。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出,“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经...

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第1章  绪论 1

1.1  什么是大数据 1

1.2  大数据发展历程 9

1.3  大数据技术的应用场景 13

1.4  大数据营销的内涵及其特点 20

第2章  市场营销的演变及数字消费者行为 24

2.1  市场营销管理理论 24

2.2  数字消费者行为 27

2.3  数字消费者购买决策 34

第3章  大数据营销的技术基础 43

3.1  大数据营销的来源 43

3.2  大数据营销的采集与存储 47

3.3  大数据营销挖掘 53

3.4  大数据营销技术手段 59

第4章  大数据分析用户行为 69

4.1  常见的用户信息行为 69

4.2  用户搜索 72

4.3  用户评论 74

4.4  用户加购 77

4.5  用户浏览 79

第5章  大数据识别用户偏好 83

5.1  数字渠道与用户数据的获取 83

5.2  用户画像 86

5.3  企业画像 91

5.4  用户管理 95

第6章  大数据改善用户体验 100

6.1  用户体验及其度量方法 100

6.2  内容定制 104

6.3  客户旅程设计 106

6.4  大数据在产品设计中的应用 110

第7章  大数据计算广告 117

7.1  原生广告 117

7.2  程序化广告 121

7.3  计算广告技术 129

7.4  物联网广告 141

第8章  大数据竞争分析与营销决策 145

8.1  大数据竞争情报搜集 145

8.2  竞争对手分析 152

8.3  大数据定价 156

8.4  ...

本书注重理论和实践的有机结合,情景式为读者提供理论学习知识,全面而系统的认识大数据营销。