本书详细介绍了大数据技术的基础理论和**主流前沿技术。全书共7章,主要内容包括大数据技术概述、大数据采集及预处理技术、大数据存储技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化技术、大数据安全与隐私保护技术、大数据技术应用等。 通过学习本书,读者不仅能够学会大数据技术的相关知识,还可以对所涉及的应用案例举一反三,并借助可视化的图表进行呈现。本书提供详细的案例分析,每章后均附有习题。 本书可作为高等院校计算机类相关专业的高年级本科生、研究生的教材,也可作为感兴趣读者的自学读物,还可作为相关行业技术人员的参考用书。

龙虎，副教授，贵州省大数据专家、贵州省教育信息化专家，中国科技核心期刊特约审稿专家。主持各类项目10余项，主要从事大数据技术相关研究，发表学术论文30余篇。主编出版教材一部，《大数据概论》，清华大学社出版，ISBN：9787302579939。

前言 党的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略 。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。 在数智时代，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的不断发展和创新，数据要素将变得更有价值、更为关键。以数据要素为核心，结合人工智能与大模型技术，可以发挥数据的最大价值。 大数据已经成为时代发展的重要产物，对科学研究、思维方式、社会发展将会产生深远的影响。在科学研究方面，大数据使得人类科学研究在早期的实验、理论、计算三种范式之后直接进入新的范式，即数据。在思维方式方面，数智时代的思维主要有总体思维、容错思维、相关思维和智能思维，思维方式正在从传统的样本思维逐步转变为总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地反映总体状况。在社会发展方面，大数据决策逐渐成为一种新的决策方式，大数据应用有力地促进了大数据技术与多个行业领域的深度融合。 大数据技术涵盖数据采集技术、数据预处理技术、数据存储技术、数据标注技术、数据分析技术、数据挖掘技术、数据可视化技术、数据安全技术、数据加密技术、数据管理技术等多种技术，具有很强的实用性。本书在编写时，注重理论与实践相结合，将大数据技术抽象的概念、原理和技术...