本书详细剖析服装行业与AI的融合，涵盖服装AI理论基础、程序设计、趋势分析、虚拟试衣、质量检验、智能生产、智能测体及形体重建、智能推荐等关键领域。通Python编程、OpenCV与PyTorch等工具，读者可掌握服装AI的实战技能。书中展示AI在流行趋势预测、虚拟试衣体验、质量监控、高效生产及个性化定制中的创新应用，并展望技术前景。本书适合服装从业者、研究者及AI技术爱好者使用，助力其把握行业变革，推动技术创新。

徐增波 上海工程技术大学纺织服装学院副教授，主要从事计算机视觉及三维虚拟建模方面的研究，在图像分析、模式识别、非接触三维人体测量及个性化重建、服装虚拟仿真及高级定制方面具有一定的研究基础。近年来在国内外重要期刊上发表论文30余篇；授权专利10余项；软件著作权4项。主持5项横向课题，参与多项纵向科研项目，与多家科研单位有长期合作项目。

前言 人工智能(artificial intelligence,AI)技术自面世以来，已被广泛应用于医疗保健、金融、教育、交通、娱乐等诸多领域。随着应用领域和场景的不断扩大，与AI技术相关的算法、工具包、软件等也在不断开发和改进更新中。我国作为世界最大的服装生产国、消费国、贸易国，近年来因人民生活方式、消费方式的变化，生产、销售和贸易也面临加快转型升级的迫切需求。如何将AI技术应用于服装工业以保持我国的服装产业在国民经济中的传统支柱地位，是众多服装领域的有志之士关注的重点和热点。编者作为高等院校教育工作人员，多年来从事数字化服装领域研究，和项目组成员一起翻阅了大量国内外文献，结合自身的研究，编写了这本《服装AI工程应用》的高等教育教材，以便让高等院校服装工程专业的学生能够深入了解和学习服装AI技术应用的当前现状、未来发展，并能够在将来投身工作后利用AI技术为促进服装领域的现代化发展贡献自己的力量。同时，编者期望本书也能让对服装AI技术应用感兴趣的人士有所启发。 本书的内容包括对当前AI技术的概述、相关概念、算法、程序和软件、工具及其在服装领域的应用现状等的介绍，并对未来服装AI技术的发展趋势及面临的挑战和机遇进行了综述。全书共有9章： 第1章服装AI理论基础，介绍了图像处理与分析基本概念、模式识别基本概念、深度学习基本原理及模型构建； 第2章服装AI程序设计，介绍了Python基础语法、OpenCV基本函数功能及其调用、PyTorch环境安装及基础函数调用方法，并以疵点检测加以示例； 第3章服装流行趋势分析AI应用，在对服装流行趋势基本概念、服装部件分类介绍的基...