





作者:温智凯
定价:119元
印次:1-1
ISBN:9787302686934
出版日期:2025.04.01
印刷日期:2025.03.24
图书责编:王金柱
图书分类:零售
"《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》深入剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及开发实践等核心内容,助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API,打造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章,第1~3章重点介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API接口的相关知识。第4、5章深入介绍Android平台的开发与DeepSeek API集成,涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等,并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的开发与DeepSeek API的集成,涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等,助力开发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级开发者,介绍中间件开发与第三方服务集成,包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧,涵盖需求分析、开发、测试与发布的全流程,以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。 《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》适合具备一定编程基础的开发者、工程师及架构师阅读,特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。"
温智凯,博士,人工智能与机器学习领域的开发工程师,深耕智能算法与深度学习模型的研究与开发。目前负责某科技公司AI大模型研发与部署工作,长期致力于强化学习与深度学习模型的创新性应用,尤其是在多智能体系统、自然语言处理和自动化决策领域有较丰富的经验。
前 言 DeepSeek作为一款在人工智能领域备受瞩目的平台,凭借其强大的自然语言处理和推理能力,为开发者提供了丰富多样且功能强大的API接口。这一优势使得开发者能够在Android和iOS这两大主流移动平台上,轻松构建出功能强大、用户体验卓越的智能应用,满足不同用户在各种场景下的多样化需求。 本书旨在为广大开发者搭建一座桥梁,帮助他们深入探索如何在移动端(Android与iOS)高效集成DeepSeek API,从而开发出真正贴合用户需求的智能化应用。从API集成与数据传输的基础环节入手,逐步深入到插件开发与发布等关键环节,将DeepSeek的强大功能与实际应用场景紧密结合起来,为开发者提供一套从理论到实践的全面且完整的指导方案。通过本书的系统学习,开发者将掌握实现智能客服、新闻推荐、游戏攻略助手等一系列实用功能的方法和技巧,从而有效提升产品的用户体验,增强产品在市场中的竞争力。 内容概览 本书内容分为10章,具体概要如下: 第1~3章:重点介绍大模型的基本概念、DeepSeek架构原理与API接口的相关知识。第1章介绍大模型基本原理,涵盖机器学习与深度学习基础、语言模型、深度推理技术及模型训练评估等内容;第2章解析DeepSeek架构,包括分布式架构、模型训练部署、数据处理、API 设计、监控优化等技术;第3章阐述DeepSeek API开发集成,涉及基础原则、接口概览、集成架构、多轮对话处理、扩展自定义功能等,旨在为后续的应用开发奠定基础。 第4、5章:深入探讨了Android端应用开发以及DeepSeek在Android平台上的集成实践。第4章从And...
第 1 章 大模型基本原理 1
1.1 机器学习与深度学习基础 1
1.1.1 神经网络架构 1
1.1.2 自监督学习 3
1.1.3 深度学习优化算法 3
1.2 大模型的定义与发展 4
1.2.1 模型规模与参数数量 4
1.2.2 预训练与微调 5
1.2.3 多模态学习 6
1.3 语言模型 7
1.3.1 GPT与BERT对比 8
1.3.2 Transformer架构 8
1.3.3 自回归与自编码模型 10
1.4 深度推理技术 11
1.4.1 图神经网络 13
1.4.2 逻辑推理与自动化推理 15
1.4.3 基于推理的大模型应用 16
1.5 深度学习模型训练与评估 17
1.5.1 损失函数与优化器 17
1.5.2 模型过拟合与正则化 18
1.5.3 性能评估指标 18
1.6 本章小结 19
1.7 思考题 19
第 2 章 DeepSeek架构解析 21
2.1 DeepSeek的分布式架构 21
2.1.1 多节点集群 21
2.1.2 高可用性与负载均衡 22
2.1.3 容器化与微服务架构 22
2.2 DeepSeek模型训练与部署 23
2.2.1 分布式训练 23
2.2.2 异构计算资源 24
2.2.3 云端部署与边缘计算 25
2.3 数据处理与预处理 25
2.3.1 数据清洗与增广 25
2.3.2 特征工程 26
2.3.3 数据同步与并行处理 27
2.4 D... 查看详情
书中前3章为读者打下坚实的理论基础,详细介绍了大模型的基本概念、DeepSeek的架构原理及其API接口。随后的章节则更侧重于实践操作,包括Android和iOS平台上的应用开发、中间件的开发与集成、以及第三方服务的集成等。特别是在第10章中,书中不仅展示了如何开发和发布应用插件,还涵盖了从需求分析到性能监控的全过程,为开发者提供了一站式的解决方案。
《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》的特色在于其内容的深度和广度,不仅仅局限于技术细节的讲解,还包括了对整个开发流程的全面覆盖,确保读者能够在理解原理的基础上,更好地应对实际开发中的各种挑战。此外,书中丰富的案例和实战演练,使得理论知识得以具体化,便于读者将所学应用于实际项目之中。
无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》中获得宝贵的知识和实用的技巧。这本书不仅是一个技术手册,更是一份指导开发者在这个快速变化的AI领域中保持竞争力的重要资源。"