"本书是一部全面探讨大语言模型理论与应用的教材,旨在帮助读者全面掌握大语言模型的核心技术 与应用方法。本书详细解析大语言模型的起源、发展历程与核心技术架构,深入探讨数据集预处理,大语 言模型微调与优化,RAG技术,智能体与编程工具,多模态模型,本地部署,大模型的评估,伦理、安全与未 来以及应用案例等关键主题。 本书注重实践导向,每章均配备实验指导与习题,帮助读者通过实践加深理解; 案例丰富,结合真实应 用场景,配备完整的落地实践; 每章末尾提供总结性思维导图、运行案例代码及环境设置等相关知识,并融 合了**技术的进展。本书也配备了教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库等 资源供教学工作者参考。 本书适合对象广泛,既可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术相关专业教材,也可作为科研人 员、工程师、技术开发人员和行业从业者的专业参考书。同时,本书也适合对人工智能、大语言模型感兴趣 的广大读者和爱好者阅读,帮助他们更好地理解并应用这一技术。"

党的二十大报告指出: 教育、 科技、 人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、 战略性支撑。 必须坚持科技是第一生产力、 人才是第一资源、 创新是第一动力, 深入实施科教兴国战略、 人才强国战略、 创新驱动发展战略, 开辟发展新领域新赛道, 不断塑造发展新动能新优势。 高等教育与经济社会发展紧密相连, 对促进就业创业、 助力经济社会发展、 增进人民福祉具有重要意义。 人工智能(AI) 的发展日新月异, 大语言模型(Large Language Model,LLM) 作为这一技术浪潮的 代 表, 在 近 年 来 取 得 了 令 人 瞩 目 的 突 破。 从 早 期 的 统 计 语 言 模 型 到 今 天 的Transformer 架构等, 大语言模型不仅推动了自然语言处理领域的巨大进步, 而且掀起了全球范围的 AI 应用热潮。 GPT、BERT 等模型不仅刷新了人们对 AI 技术的认知, 也深刻改变了教育、 医疗、 金融、 传媒等诸多行业, 成为助推数字化转型与智能化升级的重要引擎。然而, 面对大语言模型的迅猛发展, 我们作为应用型高校, 很难找到系统介绍 LLM 理论与应用的综合性教材。 虽然技术资料与碎片化信息随处可见, 但真正能从基础理论、 方法实践到行业应用提供全面指导的书籍却寥寥无几。 基于此背景, 我们组织团队编写了本书,希望能为大模型学习者提供一本兼具系统性、 前沿性和实用性的学习指南。 本书以“系统讲解理论、 全面展示实践、 深入探讨应用”为特色, 力图为读者提供完整的大语言模型知识体系与实践工具。 本书不仅详细阐述了 Transformer 架构、 大语言...