"本教材系统介绍智能计算与数据分析和可视化的核心知识体系，涵盖人工智能、大模型、大数据技术等基础理论。讲解数据获取、清洗加工、数据库操作等数据处理全流程；介绍利用Excel、Access、Tableau和FineBI等工具软件开展描述性统计、预测分析与可视化实践的方法，然后解析回归分析、决策树、神经网络等机器学习算法原理与应用。最后，通过唐诗可视化、奥运数据可视化和中国城市绿地数据可视化等综合案例，培养数据思维、形象思维与跨学科解决问题的能力，为人工智能时代的数据分析与智能决策奠定坚实基础。 本书适合高等学校文科、理科专业，以及金融、数学类、管理类商科专业学生，作为人工智能和大数据通识教材，或计算机基础应用课程的教材使用；也可帮助其他社会人员由浅入深地掌握人工智能和数据分析及可视化的高级技巧；还可供准备参加数据库和数据科学类计算机等级考试的人员作为参考书使用。 "

前言 世界正站在一个由智能技术重塑的历史节点上。当DeepSeek等大模型以惊人的认知能力突破技术边界，当“数据”被确立为继土地、劳动力、资本、技术之后的“第五生产要素”，当“新质生产力”成为国家发展的战略方向——高等教育，特别是面向未来的通识教育，正面临前所未有的机遇与挑战。 在此背景下，国务院于2025年8月印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为高等教育改革指明了具体方向。该意见不仅将“人工智能+”定位为培育新质生产力的核心引擎，更明确提出要推动人工智能与教育教学全要素、全过程的深度融合。这要求高等教育必须加快培养具备跨学科知识结构的复合型创新人才，系统性地重塑育人体系，将AI素养从专业技能提升为所有学生的核心素养。 为响应国家战略需要，我们编写了这本《人工智能通识基础（数据分析与可视化）》，与配套的实验指导书一起，为各专业，尤其是为文、史、哲、法、教、金融、统计、管理等领域的学生，构建一座连接其专业领域与数字智能世界的桥梁，不仅要系统地培养其数据素养与AI思维，更致力于通过实践训练，使学生能够运用智能工具解决本领域的实际问题，成为“人工智能+”时代的先行者与创造者。 面对在非计算机专业中普及AI与大数据知识所存在的“技术门槛高”与“硬件要求高”两大核心难题，本书进行了一系列开创性的设计。 （1） 以AIGC破解技术壁垒，实现无痛入门。走 “用AI解决AI问题”的教学路径。全书贯穿使用各类大模型AI助手与低代码平台，引导学生通过自然语言交互和AI辅助编程，完成从数据爬取、清洗到机器学习建模、可视化呈现的全流程实践，极大地降低了编程门槛，让文科生...