《AI编程入门:工具、方法与实践》共10章，围绕AI开发基础技能展开，系统讲解Claude Code、Codex等主流开发工具，详解Prompt、Rules、AGENTS.md、MCP、Skill、插件、自动化流程、子代理等核心技术。书中配有大量企业真实场景实战项目，覆盖智能办公、代码修复、知识库、前后端应用开发，完整还原项目从需求搭建到迭代优化全流程。书末讲解企业开发安全规范、调试优化方法、项目交付规范，同时教读者整理项目作品集，提升求职竞争力。 《AI编程入门:工具、方法与实践》适合在校学生、编程新手、转行从业者与初级开发者，入门友好、侧重实战，帮助读者转变传统编码思路，掌握AI 时代工程开发能力。

张益珲，美国亚利桑那州立大学计算机工程硕士，拥有 15 年软件开发工作经历。曾任职多家上市企业，牵头完成多款商业应用的研发工作，现供职于上海一家科技公司，主要从事AI应用开发与系统架构设计，熟练使用主流AI开发工具，深耕AI Agent及工程落地实践。先后担任麦子学院、良师益友网、51CTO 学院线上高级讲师，并运营个人技术博客，累计阅读量超百万次。

前言 人工智能技术正以极快的速度改变着各个领域的生产模式和工作方式，其中感受最深刻的领域，想必就是与互联网相关的行业了。 在过去很长一段时间里，互联网几乎成为前沿技术的代名词。学习技术本身是一个漫长的过程，而将其应用于生产实践，更是需要深厚经验的积累。以软件行业为例，学习编程意味着先要学习各种语言、熟悉各种框架、掌握各种开发工具，然后通过不断写代码、参与项目来积累经验，这条路径的准入门槛很高。软件作为在互联网时代最直接改变我们生活方式的发明，偏高的技术门槛大大限制了其创新速度：它不仅阻碍了大多数人将创新想法付诸实现，也耗费了专业工程师大量的时间和精力去做纯功能性的基础代码实现。 如今，AI 正在改变软件生产的基本方式。它正在进入需求分析、代码生成、文档整理、系统联调、测试验证、自动化执行和业务系统集成等环节。对今天的学习者来说，这是一个时代的机遇，真正值得重视和学习的不再只是怎么写代码，而是当 AI 已经能够承担越来越多的具体执行工作时，人类应该怎样提出问题、拆解任务、设定边界、组织工具，并最终交付一个可靠的软件产品。人类的这些主观能力将在 AI 的加持下成倍放大，每个人都有机会做出具有极高价值的产品。 前谷歌 CEO 埃里克 "施密特在一次访谈中提到，传统写代码的方式正在被自动化、智能体和工具编排重塑。当然，这会带来许多软件工作的变化。如果你是互联网行业的从业者，可能已经深刻体会到了这些变化，或许还会感到前所未有的压力。但从另一方面看，压力与机遇是并存的。未来的软件开发者，不再只是逐行编写代码的人，而是能够调度 AI 工具、设计任务流程、验证输出质量的“系统建造者”。...