本书详细介绍了大数据技术的基础理论和最新主流前沿技术，全书共分为10章，分别介绍我们目前面临的数字化信息社会的大数据时代、大数据技术基本概念、云计算网络、大数据采集与预处理、大数据存储、计算模式与处理系统、查询显示与交互、大数据分析与数据挖掘、隐私与安全、大数据技术发展前景，同时包括行业案例研究(银行、保险、证券、金融行业)，典型系统与相关大数据分析实例。 本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理专业、经济类专业、管理类专业相关本科生和研究生专业基础课的教材，也可以作为干部培训、职业技术教育以及职业培训机构的云计算与大数据分析技术的专业训练教材。对从事云计算与大数据分析工作的财政金融、政府管理、计算机网络、软件工程的方面的管理与工程技术人员也有学习参考价值。

40年涉外企业、政府经济管理部门、高等学校工作经验，曾历任大型软件公司总工程师、外资企业总经理、高等学校教授，主要研究领域为计算机网络、物联网、信息管理系统、商业大数据分析。最近5年在清华大学出版社出版网络工程、物联网技术、网络安全、信息管理与信息系统等方面高等学校教材6本，其中物联网方面教材在全国18所高校使用，获2016年高等学校优秀教材一等奖。

本书试图在介绍大数据技术的理论基础上对大数据分析最新前沿技术做全面详细介绍，给出实际案例及行业解决方案，达到技术全面、案例教学及工程实用的目的。 本书主要分为4个部分，共10章，分别按大数据的技术架构分层次详细讲述涉及大数据分析系统的各类相关技术： 第一部分大数据基础知识， 简单介绍我们目前面临的数字化时代与信息社会的状况，大数据的定义和特点、大数据技术基础、大数据的社会价值、大数据的商业应用、大数据的基础架构、云计算网络的技术层次、典型的云计算网络平台，包括第1章“大数据技术基本概念”和第2章“基础架构——云计算网络”； 第二部分大数据理论与技术，介绍涉及大数据分析的基本理论与技术基础，按照技术层次分别介绍大数据采集与预处理、大数据存储、大数据计算模式与处理系统、大数据查询、显示与交互、大数据分析与数据挖掘、大数据隐私与安全，包括第3章到第8章的内容； 第三部分为行业案例研究，以银行、保险、证券、金融行业为例，介绍涉及大数据分析的理论与技术方法在具体行业中的应用，包括第9章“行业案例研究”； 第四部分大数据技术发展前景，介绍大数据引发的新一代信息技术变革浪潮、大数据各个过程的最新技术与发展前景，包括第10章大数据技术发展前景。 本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理与信息系统专业、经济类专业、管理类专业相关专业本科生和研究生专业基础课的教材，安排课时为48课时（3学分）。如课时缩减，可在概要叙述第一部分的基础上，主要讲解第二部分第3章到第8章的内容，并安排学生在课外自主阅读每章节后的案例及第9章“行业案例研究”。第10章“大数据技术发展前景”仅作参考性讲解。 ...