Matlab基础与实例教程
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作者:赵骥、曹岩、李洪波、杨红艳

定价:69元

印次:1-5

ISBN:9787302511076

出版日期:2018.10.01

印刷日期:2024.07.26

图书责编:魏莹

图书分类:零售

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Matlab是一种数值计算和图形图像处理的工具软件,它的特点是语法结构简明、数值计算高效、图形功能完备、易学易用。它在矩阵运算、数值分析、优化、图形图像处理、系统建模与仿真等领域都有广泛的应用。 《Matlab基础与实例教程》从Matlab的基础知识入手,循序渐进地介绍了Matlab的知识体系结构及操作方法。其中主要介绍了如何使用Matlab进行数据分析、图形图像处理、Matlab编程、图形用户界面建立、Matlab仿真,以及文件输入/输出、编译器和应用程序接口等高级技术。本书利用大量的实例来引导读者快速学习和掌握Matlab的各种功能。 《Matlab基础与实例教程》系统全面,内容合理,实例丰富,层析清晰,使用方便,适用于初、中级Matlab用户,可作为高等学校理工科专业本科生、研究生和教师的教学用书,也可作为广大科研和工程技术人员的参考用书。

赵骥,高级实验师。自2001年起在华北理工大学从事教学管理工作,现任华北理工大学现代技术教育中心副主任,唐山市计算机协会理事。

前言   与其他高级语言相比,Matlab提供了一个人机交互的教学系统环境,并以矩阵作为基本的数据结构,可以大大节省编程时间。Matlab语法规则简单、容易掌握、调试方便,调试过程中可以设置断点,存储中间结果,从而很快查出程序中的错误。正是由于Matlab的强大功能,Matlab语言受到了越来越多院校师生的欢迎和重视。由于它将使用者从烦琐重复的计算中解放出来,把更多的精力投入到对数学基本含义的理解上,因此,它已逐步成为许多大学生和研究生课程中的重要工具。像线性代数、高等数学、信号处理、自动控制等许多领域,它都表现出高效、简单和直观的性能,是强有力的计算机辅助设计工具。因此,在高等院校里,Matlab已经成为线性代数、自动控制理论、概率论及数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等课程的基本教学工具,熟练运用Matlab已成为大学生、研究生必须掌握的基本技能;在设计研究单位和工业部门,Matlab已成为研究必备软件和标准软件。国际上许多新版科技书籍(特别是高校教材)在讲述其专业时都把Matlab作为基本工具使用。   本书内容共有12章。第1章介绍Matlab的发展历史、基本功能特点、安装和软件使用界面;第2章介绍Matlab数学运算的基本使用方法,包括Matlab的常用数学函数、数据类型、操作函数及Matlab脚本文件等;第3章介绍Matlab数组和向量,包括数组和向量的创建、数组的基本运算、数组和向量的操作;第4章介绍Matlab的数学运算功能,包括数据插值、函数运算及微分方程求解等;第5章介绍Matlab的其他数据结构,包括字符串、单元数组和结构体,...

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第1章  Matlab概述 1

1.1  Matlab简介 2

1.1.1  Matlab的发展 2

1.1.2  Matlab的优点 4

1.2  Matlab的安装 6

1.3  Matlab操作界面介绍 9

1.3.1  命令窗口 10

1.3.2  命令历史窗口 12

1.3.3  工作空间窗口 13

1.3.4  当前目录窗口 13

1.4  Matlab帮助系统 14

1.4.1  帮助窗口 14

1.4.2  帮助命令 15

1.4.3  Matlab远程帮助系统 17

1.5  课后练习 18

第2章  Matlab 基础知识 19

2.1  一般运算符及操作符 20

2.1.1  运算符 20

2.1.2  操作符 23

2.2  数据格式显示 25

2.3  关系运算符 27

2.4  逻辑运算及逻辑函数 29

2.4.1  逻辑运算 29

2.4.2  逻辑函数 31

2.5  数值数据类型 39

2.5.1  整数 39

2.5.2  浮点数 42

2.5.3  整型浮点数间的操作函数 43

2.5.4  复数 44

2.6  函数和特殊函数简明介绍 46

2.7  课后练习 47

第3章  数组 49

3.1  一维数组的创建 50

3.2  多维数组的创建 52

3.3  数组的运算 55

3.4  常用的标准数组 56

3.5  低维数组的寻址和搜索 58

3.6  低维数组的处理函数 62

3.7  高维数组的处理和运算 64

3.8  课后练习 66

第... 查看详情

系统全面,实例丰富
考虑到Matlab进行仿真和运算分析时的基础知识和实践操作,讲解从基础的变量、函数、数据类型等入手,涉及到数学分析、图形可视化、Simulink仿真、文件读写等,全面地介绍了Matlab的分析方法。
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