本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例和简洁的图表，将大数据的基本概念、大数据的数据结构、大数据的特征、大数据的关键技术、大数据的计算模式、大数据的采集与存储、大数据的管理、大数据的分析与处理、大数据的可视化、大数据的应用、大数据的发展与展望等进行了系统化的讲解。从基础开始，通过逐步深入的方式，对大数据的核心技术和未来发展趋势进行了详细介绍。书中每章都设有练习题，以便于巩固所学内容。 本书注重实用性，围绕大数据这一主题，采用深入浅出、图文并茂的方式，简明扼要地阐述了大数据关键技术的基本理论及应用，尽可能希望通过理论与实际案例相结合，寻找合适的切入点，让读者对理论知识的掌握更直接、更快速。 本书适合作为本科和职业院校计算机类专业大数据导论课程的教材，也适合对大数据感兴趣的读者和有关技术人员参考使用。

龙虎，河南信阳人，计算机科学与技术专业副教授，贵州省大数据专家、贵州省教育信息化专家、黔东南州大数据智库专家，主持大数据相关省部级项目1项，地厅级项目4项，校级项目6项，发表大数据相关论文30余篇，凯里学院大数据工程学院教师

前言 大数据概论是了解和学习大数据的基础。本书系统地讲解了大数据的基本概念、大数据的数据结构、大数据的特征、大数据的关键技术、大数据的计算模式、大数据的采集与存储、大数据的管理、大数据的分析与处理、大数据的可视化、大数据的应用、大数据的发展与展望。本书以易学、全面和实用为目的，从基础到应用，系统地介绍了大数据的关键技术和应用。本书共分为8章，主要内容如下。 第1章介绍大数据的基本知识，包括大数据的定义、大数据的结构类型、大数据的特征、大数据的关键技术、大数据的计算模式、大数据的应用、大数据的发展、大数据的意义。 第2章介绍Hadoop分布式架构，包括Hadoop的由来、Hadoop的优势、Hadoop的特性、Hadoop的应用现状、Hadoop的架构元素、Hadoop的集群系统、Hadoop的开源实现、Hadoop的信息安全、Hadoop的应用领域。 第3章介绍大数据采集与存储，包括大数据采集概述、大数据采集的数据来源、大数据的采集方法、分布式存储系统、分布式文件系统、HDFS概述、云存储、数据仓库。 第4章介绍大数据管理，包括数据管理概述、数据模型的管理、主数据的管理、元数据的管理、数据质量的管理、数据安全的管理。 第5章介绍大数据分析与处理，包括数据分析的概念、数据分析常用工具、数据分析的技术、数据分析的类型、数据分析的流程、数据分析的算法、大数据分析的数据类型、大数据分析的方法、大数据分析的总体框架、大数据分析的应用、大数据处理。 第6章介绍大数据可视化，包括数据可视化的概念、数据可视化的类型、数据可视化的目标与作用、数据可视化的主要技术、数据可视化的流...