《数据可视化》对 Tableau、连接数据源、数据可视化分析的基础操作和高级操作做了详细介绍， 旨在帮助不具备编程或脚本语言技能的初学者轻松地跨多个数据表分析复杂的业务问题。此外，本书以上市公司为例，通过 Python 与 Tableau 的深度融合对上市公司进行分析， 有利于读者提高实战能力，具备系统的数据分析思维。 本书内容全面，提供多样化数据模型，注重细节和基础，案例从易到难、由浅入深、 循序渐进。 本书可作为高等院校电子商务类专业本科生、工商管理类本科生和研究生的教学用 书，也可作为电子商务企业的岗位培训和财会类岗位自学用书。

吴花平,教授，硕士生导师，曾受国家留学基金委全额资助作为Texas A&M University联合培养博士生，重庆市会计领军（后备）人才，重庆市黄大年式教师团队成员，重庆理工大学青年英才，主持国家社科等科研项目10余项，目前主要从事云会计、管理会计大数据、审计数据分析等教学研究；作为团队主要成员，获国家教学成果奖二等奖1项，重庆市教学成果奖一等奖1项，第一届重庆市学位与研究生教育学会研究生教育教学改革研究优秀成果奖（不分等级）1项，重庆理工大学教学成果奖一等奖2项，二等奖2项。

前 言 习近平总书记指出：“数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经 济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，给人类生产生活带来广 泛而深刻的影响。当前，世界百年变局和世纪疫情交织叠加，国际社会迫切需要 携起手来，顺应信息化、数字化、网络化、智能化发展趋势，抓住机遇，应对挑战。 ” 数据是数字经济时代最关键的基础性要素，中国信息通信研究院 2020年发布的 《大数据白皮书（2020年）》提到：国际权威机构 Statista的统计与预测认为 2035 年全球数据产生量预计达到2142ZB，全球数据量即将迎来更大规模的爆发。此时， 人们需要从海量的数据中捕获有用的信息，而数据可视化正是信息时代人们对逻 辑思维形象化需求的产物，是数据处理工作中的一个重要方面。 本书以 Tableau Desktop为主要工具，介绍 Tableau在数据分析与可视化方面的 主要应用：提供全新的数据模型、简化复杂的数据分析，使用户可以更轻松地跨 多个数据表分析复杂的业务问题。这些功能可大大提升企业的数据处理能力和分 析能力。本书主要包括十二个章节（建议 46~60学时），其中综合应用篇（建议 16学时）建议采用实训教学。各章内容具体如下： 第一章介绍数据可视化及 Tableau概述、常用的数据可视化软件、大数据时代 的挑战、大数据可视化的难点、可视化技术的新特性等，对整体数据可视化分析 进行初步介绍。建议安排 1学时。 第二章介绍 Tableau的新增功能、数据类型、运算符及优先级、软件安装、软件 界面等，帮助读者了解 Tab...