第Ⅰ部分  图的基础概念

第1章  图和网络科学：入门  3

1.1  通过关系理解数据  7

1.2  如何识别图问题  10

1.2.1  自引用关系  10

1.2.2  寻路网络  11

1.2.3  二分图  12

1.2.4  复杂网络  13

1.3  本章小结  14

第2章  表示网络结构：设计你的第一个图模型  17

2.1  图的术语  19

2.1.1  有向图与无向图  19

2.1.2  加权图与无权图  20

2.1.3  二分图与单分图  21

2.1.4  多重图与简单图  22

2.1.5  完全图  22

2.2  网络表示法  23

2.3  设计你的第一个LPG模型  26

2.3.1  关注者网络  27

2.3.2  用户-推文网络  29

2.3.3  转推网络  32

2.3.4  表示图模式  34

2.4  从文本中抽取知识  36

2.4.1  链接  37

2.4.2  话题标签  39

2.4.3  提及  42

2.4.4  最终的Twitter社交网络图模式  43

2.5  本章小结  45

第Ⅱ部分  网络分析

第3章  初识Cypher查询语言  49

3.1  Cypher查询语言子句  50

3.1.1  CREATE子句  50

3.1.2  MATCH子句  53

3.1.3  WITH子句  56

3.1.4  SET子句  57

3.1.5  REMOVE子句  59

3.1.6  DELETE子句  ... 查看详情

"最初，我本打算撰写一本聚焦图技术实战应用的书籍，直至读到 Toma? Bratani? 先生的这部著作，便毅然决定先从翻译入手。因为图算法正是从“顺藤摸瓜”的基础推理，迈向高阶应用的必经之路。若仅停留在图数据库本身，虽能对已知关系进行高效查询(即OLTP，在线事务处理)，却难以应对更为复杂的挑战，如异常群体行为模式的发现、工业根因的精准挖掘、舆情传播规律的剖析以及关键意见领袖(KOL)的识别等。这正如数据库领域中 OLTP 和 OLAP(在线分析处理)的不同。这也让我愈发确信，唯有深入图算法，方能真正触及图技术的高阶应用，而这也正是本书价值所在。

本书作者 Toma? Bratani? 是图技术与数据科学领域的杰出代表。作为一名资深程序员与图科学家，他尤其擅长图机器学习与生成式人工智能技术，其深厚的理论造诣与丰富的项目落地经验，让他能将复杂的专业知识化为清晰易懂的语言，通过循序渐进的拆解与生动案例，引领读者从底层原理稳步走向实战。"