数据安全
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作者:白杨、陈丁、熊熙、汤殿华、齐伟钢、周益民

丛书名:面向数字化时代高等学校计算机系列教材·网络空间安全

定价:59.8元

印次:1-3

ISBN:9787302698357

出版日期:2025.08.01

印刷日期:2026.02.25

图书责编:葛鹏程

图书分类:教材

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"本书涵盖数据安全领域所涉及的各方面知识,旨在帮助读者构建系统的数据安全理论、方法和技能。通过对本书内容的全面阅读,读者可建立起完整的数据安全理论和实践的知识体系。 全书共13章,分为三部分。第1部分(第1~3章)为数据安全基础和参考防护架构,主要包括数据安全概述、数据分类分级、数据安全防护参考架构等。第2部分(第4~11章)为数据安全原理与技术,主要包括数据加密、数据脱敏、数据访问控制、数据水印、数据容灾备份、数据安全销毁、隐私计算、数据审计等。第3部分(第12、13章)为数据安全治理与典型产品介绍,为读者提供了在实际应用中解决数据安全问题的能力、工具和方案。 本书可作为高等院校信息安全、网络空间安全、计算机科学等专业的教材,也可作为感兴趣读者的自学读物,还可作为相关行业技术人员的参考用书。 "

白杨,女,网络空间安全博士,副研究员,硕士生导师,四川省网络空间安全协会理事长助理,成都市工业和信息化专家,网络空间安全十年从业经历。主要研究方向包括人工智能安全、数据安全与隐私保护。主持国家装备研制、预研等项目5项。作为骨干参与国家重大科技专项、国家“十二五”、“十三五”等课题10余项。

前言 随着数字经济的蓬勃发展,数据被增列为新型生产要素。数据已经成为数字化、网络化、智能化的基础。2021年12月27日,国务院发布的《“十四五”国家信息化规划》中提出,加快推动数据要素流通,建立高效利用的数据要素资源体系,充分发挥数据作为新生产要素的关键作用,以数据资源开发利用、共享流通、全生命周期治理和安全保障为重点,建立完善数据要素资源体系,激发数据要素价值,提升数据要素赋能作用。数据安全作为数据基础制度的重要支撑,是数据要素流通赋能的首要条件。在数据要素的发展和被利用的同时,数据泄露、黑客攻击、恶意软件等安全威胁也日益增多,给个人隐私、企业利益乃至国家安全带来了极大的风险和挑战。为适应数字经济发展及数据安全产业发展需要,满足网络空间安全人才培养诉求,本书主编依托在数据安全领域的教学与科研优势,发挥“产教融合、科教融汇”思想,组织编写了这本理论与实践紧密结合的《数据安全》教材。 本书主要特色如下。 (1) 注重理论与实践相结合。本书不仅介绍数据安全的理论知识,还结合实际案例和应用场景,深入探讨数据安全的具体操作和技术方法,使读者能够从理论到实践全面掌握数据安全相关知识。 (2) 强调系统性与实用性。本书内容涵盖数据安全领域的多方面,涉及数据分类、加密、脱敏、访问控制、水印、容灾备份、数据销毁、隐私计算、审计和治理等,具有较强的系统性和实用性,可为读者提供全面的数据安全知识体系。 (3) 关注前沿技术与趋势发展。本书介绍包括差分隐私、同态加密、联邦学习等在内的前沿数据安全技术,关注数据安全领域的最新趋势和发展动态,使读者能够及时了解和掌...

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第1部分数据安全基础和参考防护架构

第1章数据安全概述

1.1数据基础

1.1.1数据的定义及特征

1.1.2数据分类

1.1.3数据生命周期

1.2典型数据处理场景

1.2.1数据开发利用场景

1.2.2数据合作共享场景

1.2.3数据交易场景

1.2.4大数据处理场景

1.2.5多方数据融合场景

1.2.6数据跨境场景

1.3数据安全概念

1.3.1数据安全概念

1.3.2数据安全内涵与三要素

1.4数据安全威胁分析

1.4.1黑客攻击

1.4.2恶意软件与病毒

1.4.3社交工程攻击

1.4.4物联网安全问题

1.5数据安全法律与规范

1.5.1国内法律与规范

1.5.2国外法律与规范

小结

习题

第2章数据分类分级

2.1数据元素

2.2数据分类

2.2.1数据分类的概念

2.2.2数据分类的目的

2.2.3数据分类的基本原则

2.2.4数据分类的基本方法

2.2.5数据分类的基本流程

2.2.6数据分类案例

2.3数据分级

2.3.1数据分级的概念

2.3.2数据分级的目的

2.3.3数据分级的基本原则

2.3.4数据分级的基本方法

2.3.5数据分级的基本流程

2.3.6数据分级案例

2.4数据分类分级案例: 运营商数据分类分级

2.4.1概述

2.4.2结果... 查看详情

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