本书以深入浅出的讲解方式，系统梳理大模型的核心理论、关键技术与落地应用，层层递进地展现大模型的技术体系、发展脉络与前沿趋势。全书立足人工智能领域发展全局，先解读大模型的核心特质，详细阐释其涌现能力、思维链、提示词等关键核心特性，同时梳理从统计语言模型到大型预训练模型的迭代演进历程，拆解大模型依托的神经网络与深度学习底层原理。 书中聚焦深度序列模型、注意力机制、Transformer等核心核心技术，结合DeepSeek、Llama 3、ChatGLM等主流大模型，细致讲解模型部署方案、提示学习方法与微调实操技巧，兼顾理论深度与实践价值。最后立足行业现状，剖析大模型领域的发展机遇、前沿前景与现存技术挑战。本书适合人工智能、深度学习相关专业学生，以及从事大模型研发、落地部署、算法优化的技术从业者与行业爱好者阅读学习。

张玉宏，博士、副教授、高级大数据分析师，2009一2011年美国西北大学访问学者，2019一2020年IUPUI高级访问学者，中国计算机学会(CCF)高级会员、公益大使。主要研究方向包括人工智能、大数据与大模型，已出版《品味大数据》《深度学习之美》《人工智能极简入门》等20余部科技畅销书。

前言 人类文明史在很大程度上也是一部工具史。从文字、印刷术到计算机，每种通用工具都会重新配置人的能力边界。今天，大模型正在成为一种新的认知工具。人与人之间的差异，未必来自“是否被AI取代”，而可能越来越表现为是否能够理解、判断并恰当地使用AI。以大模型为代表的AI技术，正在重塑人类社会的生产方式。它不仅在日常生活和工作场景中带来了前所未有的便利，更在科研、技术开发等高端领域展现出颠覆性的潜力。 如果说蒸汽机推动了工业革命，计算机引领了信息革命，那么大模型的崛起，正标志着智能革命的到来。以 ChatGPT、DeepSeek 等为代表的新一代 AI 模型，正逐步成为新时代的“智力引擎”，推动社会迈向更高水平的智能化发展。 在这场 AI 变革中，中国科技企业的创新能力不断显现。字节跳动的“豆包”、科大讯飞的“星火”、月之暗面(Moonshot AI)的Kimi，以及深度求索(DeepSeek)等，正各自在不同领域展现卓越的技术能力，助推人工智能生态的繁荣。 特别值得一提的是，DeepSeek凭借强大的推理能力和多模态应用，在多个行业实现突破。据部分公开统计口径，DeepSeek 在发布后短时间内实现了显著增长；相关数据因统计口径不同而存在差异，但其传播速度与社会关注度确实值得关注。 DeepSeek 的崛起打破了“高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”以及“集成电路制程优势等同于人工智能技术霸权”的固有观念，引领人工智能行业迈入一个以算法与模型架构优化为核心，同时高度重视数据质量与规模，并理性提升算力的新阶段。 此外，DeepSeek 的成功不仅标志着中国科技公司从“...