"《银行AI员工：金融大模型及智能体实践》围绕银行AI转型展开系统论述，为金融从业者提供从认知到实践的全维度指南。第1部分立足宏观视角，剖析银行AI转型面临的挑战与机遇，帮助读者快速搭建金融AI应用的整体认知框架，明晰行业转型的核心方向。第2部分聚焦五大核心业务场景，深入解读客服、客户经理、反欺诈、信贷风控、投资研究领域的AI员工应用。每个案例均从传统业务痛点切入，详细呈现AI技术的解决方案、核心功能、落地挑战及实施要点，为金融机构提供可落地的实践范本与实施路径。第3部分转向技术实现层面，系统讲解金融机构如何构建、部署和管理大模型AI系统，为技术团队与决策层提供从规划到落地的完整技术实施指南，助力银行AI转型平稳落地。 本书适合作为银行及各类金融机构中负责战略规划的管理层把握AI转型方向的参考读物，也适合作为金融从业者(包括客服、风控、信贷、投资研究等岗位人员)学习AI技术在本职场景落地方法的实操指南。"

"高鹏，浙大摸象金融人工智能实验室主任，杭州摸象大数据科技有限公司创始人，中国计算机学会金融分会执委，浙江省人工智能学会理事；师从潘云鹤院士，毕业于浙江大学计算机学院人工智能所，获博士学位；在SCI、EI、ISTP、CVPR等期刊和国际学术会议上发表论文、演讲，荣获国家级发明专利17项；擅长基于机器学习的大数据分析与挖掘，专注于金融垂直大模型研发与应用落地，和浙江大学联合发布智海金磐金融大模型；基于该模型开发训练的银行AI员工助手已成功落地于110余家银行，广泛应用于银行的智慧零售、智能客服、人机协同、网点直营、远程银行、App虚拟数字人等场景；与浙江大学人工智能研究所、浙江大学数据分析和管理国际研究中心联合成立“浙大摸象金融人工智能实验室”，并任实验室联席主任。　　叶伟民，现代计算机之父、博弈论之父约翰 ? 冯 ? 诺依曼经典名著《计算机与人脑》译者，3本AI技术书作者，9本AI技术书译者；荣获多家出版社“影响力译者奖”“卓越贡献著译者奖”“畅销书奖”“优秀图书奖”；极客时间专栏“RAG系统实战课”作者（该课程稳居AI新课畅销榜第4名9个月）。　　袁兰，杭州摸象大数据科技有限公司联合创始人，浙大摸象金融人工智能实验室专家，研究方向为金融AIGC应用场景；“2020福布斯中国科技女性榜”前50；2008年创立杭州鸟瞰智能科技股份有限公司，任CEO；2019年，鸟瞰智能与杭州摸象大数据科技有限公司合并后，任杭州摸象大数据科技有限公司总裁；主导研发了国内第一个银行虚拟机器人“班克”，带领团队获得12项人工智能发明专利、30余项企业荣誉；《AIGC从入门到实战》（人民邮电出版社出版）作者之一，荣获人民邮电出版社“影响力作者奖”，该书目前已加印十次。"

推荐序一 人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局，金融业作为数据密集型和知识驱动型的典型领域，迎来了一场深刻的智能化变革。在此背景下，高鹏、叶伟民、袁兰三位作者完成了《银行AI员工：金融大模型及智能体实践》一书，可谓恰逢其时。 高鹏是我在浙江大学指导的博士生，毕业后长期致力于人工智能与金融业务的融合创新创业，将扎实的理论知识和丰富的产业经验结合了起来。他与合作者基于服务上百家金融机构的实战经验，结合近年来大模型技术的最新进展，写成了这本聚焦于银行业智能化转型的专著。全书结构清晰、内容务实，既指出宏观层面的趋势研判，也介绍具体场景的实施细节，体现出作者团队兼具技术前瞻性与落地可行性的专业能力。 该书从银行业的实际工作要点出发，系统梳理了大模型在客服、客户经营、反欺诈、信贷风控及投资研究等核心业务中的应用案例，不仅阐述了技术实现的框架与方法，也深入讨论了安全、合规、伦理等关键议题。书中提出的“AI 员工构建流程”“智能体工厂”“RAG 技术应用”等实施方案，反映出作者对行业需求和技术解决方案的精确把握与洞察。尤其值得肯定的是，全书系统总结了当前大模型在金融业务中落地的实践经验与技术路径，具有重要的理论意义和实际参考价值。本书语言简明、内容求实，相信能满足广大金融从业者和技术实践者的需求。 金融行业的智能化转型作为一次重大的技术升级，会深入涉及业务流程再造、人才结构优化和组织文化重塑的系统改造。本书在探讨技术路径的同时，也关注战略规划与管理适配。由于书中内容凝聚了作者多年的一线实战心得与持续思考，所提出的方法、案例与建议，对正在推进数字化转型的金融机构、相关领域的...