"本书是大数据专业英语教材，选材包括数据基础、大数据战略、大数据管理实践、Python与 R编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据收集、数据处理与数据清洗、数据挖掘、大数据与人工智能、大数据与云计算、数据可视化、大数据安全、大数据治理等方面。 本书力求体例创新，适合教学。每个单元均包含以下部分：Text——选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章；New Words——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业的基本词汇； Phrases——给出课文中的常用词组；Abbreviations——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语； Analysis of Difficult Sentences——讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养读者的阅读理解疑难句子的能力；Exercises——既有针对课文的练习，也有一些开放性的练习。 本书吸纳了作者近 20年的 IT行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节，有配套的教学课件、教学大纲、电子教案、补充译文、习题参考答案、参考试卷、词汇总表、课文朗读音频、单词及词组朗读音频、补充对话及朗读音频、配套案例、课堂互动活动教学方案、大数据英语简明词典以及大数据英语听力 800句。 本书既可作为高等院校大数据相关专业的专业英语教材，也可供从业人员自学；作为培训班教材，亦颇得当。 "

前言 FOREWORD 我们正在从信息技术时代进入数据技术时代。我国大数据已经进入高速发展时期，许多高校开设了大数据专业，培养急需的专业人员。由于大数据有极高的发展速度，从业人员必须掌握许多新技术、新方法，因此对专业英语要求较高。具备相关职业技能并精通专业英语的人员往往会赢得竞争优势，成为职场中不可或缺的核心人才与领军人物。 本书的特点与优势如下。 （1）选材全面，包括大数据基础、大数据战略、大数据管理实践、 Python与 R编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据收集、数据处理与数据清洗、数据挖掘、大数据与人工智能、大数据与云计算、数据可视化、大数据安全、大数据治理等各个方面。书中许多内容非常实用，具有广泛的覆盖面。课文素材经过严谨推敲与细致加工，具有教材特性。 （2）体例创新，非常适合教学，与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节。每个单元均包含以下部分： Text——选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章； New Words——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业的基本词汇； Phrases——给出课文中的常用词组； Abbreviations——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语； Analysis of Difficult Sentences——讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养读者的阅读理解疑难句子的能力； Exercises——既有针对课文的练习，也有一些开放性的练习。 （3）习题量适当，题型丰富，难易搭配，便于教师组织教学。 （4）教学支...