人工智能及其应用(第8版)
第7版入选“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材,被多所院校用作教材和教学参考书。

作者:蔡自兴、刘丽珏、陈白帆、蔡昱峰

 

定价:79元

印次:8-1

ISBN:9787302723035

出版日期:2026.08.01

印刷日期:2026.08.13

图书责编:孙亚楠

图书分类:教材

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《人工智能及其应用(第8版)》介绍了人工智能的基本原理及其应用,既包括传统人工智能的基础理论与技术,又涉及数据智能的基本原理与方法,并深入探讨人工智能的伦理道德和安全问题,展望人工智能技术的深度融合和人工智能产业化的发展趋势,既有理论、技术和方法的阐述,又有应用实例的介绍,有助于读者对人工智能理论方法的深入理解及其应用开发。本书可作为本科生和研究生人工智能专业的优秀教材,也可作为人工智能研究与开发人员的综合手册和实用指南。

蔡自兴,IEEE院士和IEEE终身院士(Fellow)、国际导航与运动控制科学院院士、AAIA Fellow、CAAI Feloow、CFF Fellow、CAA Fellow,中南大学教授、博士生导师,湖南省自兴人工智能研究院首席科学家。首届全国高校国家级教学名师奖、吴文俊人工智能科技奖成就奖、徐特立教育奖、宝钢全国优秀教师奖特等奖获得者。兼任中国人工智能学会副理事长及智能机器人专业委员会创会主任、中国自动化学会理事、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、IEEE计算智能学会评奖委员会委员和IEEE CIS进化计算技术委员会委员等。已在国内外编著出版专著和教材60多部(版),发表论文1000多篇,他引数万次。主持国家级精品课程、国家级精品资源共享课程、国家级教学团队等国家教育部质量工程项目8项。是我国人工智能、智能控制、机器人学诸学科的学术带头人之一,被誉为“中国人工智能教育第一人”、“中国智能机器人学科创始人”和“中国智能控制奠基者”。刘丽珏,中南大学自动化学院副教授,广西人工智能学会常务理事、CAAI会员、湖南省人工智能学会会员,国家级精品课程“人工智能”主讲教师和国家级视频公开课“人工智能PK人类智能”讲座教授及“智能科学基础系列课程”国家级教学团队成员。研究兴趣为智慧医疗、人工智能和机器学习等。陈白帆,中南大学自动化学院副教授,湖南省人工智能学会副秘书长,IEEE会员和CAAI会员。 “智能科学系列课程” 国家级教学团队成员,国家精品课程和国家精品资源共享课程《人工智能》主讲教师。研究方向为人工智能、移动机器人环境感知与定位、机器视觉等。蔡昱峰,高级工程师,高级经济师。湖南自兴人工智能科技集团董事长,湖南省人工智能学会副理事长、湘江实验室-自兴人工智能创新中心主任。拥有发明专利20余项、软件著作权40余项、发表人工智能相关论文10多篇。研究方向为智慧医疗。

人工智能及其应用(第8版) 蔡自兴刘丽珏陈白帆蔡昱峰著 内 容 简 介 本书介绍了人工智能的基本原理及其应用,涉及人工智能概述、知识表示与推理、计算智能、机器学习、神经网络和深度学习、专家系统、人工智能编程基础、人工智能的计算能力、人工智能的应用热点以及人工智能的伦理与治理等内容。全书共10章。第1章叙述人工智能的定义与发展,提出人工智能的核心技术、学科体系和系统分类,阐明人工智能的研究目标和研究内容,概括人工智能的研究与应用领域。第2章论述知识表示与推理,涉及状态空间表示、盲目搜索、启发式搜索、知识图谱、确定性推理和不确定性推理等。第3章~第6章分别讨论计算智能、机器学习、神经网络和深度学习以及专家系统等人工智能主要研究与应用领域。第7章介绍人工智能编程基础,介绍Python语言和深度学习框架。第8章阐述人工智能算力的基本知识和人工智能算力网络。第9章和第10章探讨人工智能的应用热点及人工智能伦理与治理等问题。 本书可作为高等院校本科生和研究生的人工智能课程教材,也可作为人工智能研究与开发人员进行相关人工智能项目研究的综合手册和实用指南。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。 版权所有,侵权必究。举报: 01062782989, beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。 图书在版编目 (CIP) 数据 人工智...

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第1章绪论

1.1人工智能的定义与发展

1.1.1人工智能的定义

1.1.2人工智能的起源与发展

1.1.3中国人工智能的发展

1.2人工智能的学科体系和技术要素

1.2.1人工智能学科体系问题的提出

1.2.2人工智能学科体系的结构

1.2.3人工智能的科学基础

1.2.4人工智能的技术要素

1.2.5人工智能的主要技术

1.3人工智能系统的分类

1.4人工智能的研究目标和内容

1.4.1人工智能的研究目标

1.4.2人工智能研究的基本内容

1.5人工智能的研究与应用领域

1.6本书概要

1.7小结

习题1

第2章知识表示与推理

2.1状态空间表示

2.1.1问题状态描述

2.1.2状态图示法

2.2图搜索策略

2.3盲目搜索

2.3.1宽度优先搜索

2.3.2深度优先搜索

2.4启发式搜索

2.4.1启发式搜索策略和估价函数

2.4.2有序搜索

2.4.3A*算法

2.5确定性推理

2.5.1谓词逻辑

2.5.2消解原理

2.5.3规则演绎系统

2.6不确定性推理

2.6.1不确定性推理概述

2.6.2最大后验概率推理

2.6.3主观贝叶斯方法

2.7知识图谱

2.7.1语义网络

2.7.2本体技术

2.7.3知识图谱的定义与架构

2.7.4知识图谱的关键技术

2.7.5知识图谱的应用领域

2.8小结

习题2

第3章计算智能

3.1粒子群优化算法

3.1.1群体智能和粒子群优化概述

3.1.2粒子群优化算法

3.2蚁群算法

3.2.1蚁群算法理论

3.2.2... 查看详情

第7版入选“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材,第2版曾获国家教育部科技进步一等奖,被多所院校用作教材和教学参考书。

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