" 本书系统地介绍了基于深度学习框架 TensorFlow 2.x进行深度学习开发的核心技术与人脸识别项目实践应用。内容涵盖TensorFlow开发环境的搭建（ Anaconda、PyCharm、TensorFlow CPU/GPU）、计算图的构建、自动微分机制、基础回归与分类算法、多层感知机、卷积神经网络以及经典的 ResNet模型实现与训练。通过手写数字识别、房价预测、图像分类等典型案例，由浅入深地讲解了模型构建、训练、评估及部署的全流程。

本书实践性强、代码丰富，既可供人工智能、计算机其他相关专业的学生作为教材学习使用，又可供希望快速入门并掌握 TensorFlow深度学习开发技术的工程师和爱好者自学使用。"