"《Agentic多智能体架构模式》从生成式Al成熟度模型讲起，帮助你评估所在组织的准备程度，并制定迈向Agentic Al采用的路线图。你将掌握模型选择和大语言模型部署等基础主题，进而学习RAG、微调、上下文学习和LLMOps等高级方法，尤其聚焦于Agentic Al场景。本书提供丰富的Agentic Al设计模式多智能体架构模式库，用于解决协作、可解释性、容错以及人与智能体交互等问题。本书介绍了一种具体的分层式多智能体架构，在这种架构中，高层编排智能体通过将完整子流程委派给专门的智能体，来管理复杂的业务工作流。你将看到这些智能体如何使用A2A协议进行协作与通信。

为确保系统可投入生产，我们提供了基于生命周期回调的可观测性实用框架，赋予您调试、合规和成本管理所需的细粒度可追溯能力。每种模式均配有真实场景和基于开源项目Agent开发套件(ADK)的代码示例。

你将学到什么

·应用设计模式来处理指令漂移，改进协作，并构建具备容错能力的AI系统

·设计具有三层Agentic技术栈(函数调用、MCP、A2A协作)的系统

·开发负责任、合乎伦理且可治理的生成式AI应用

·结合代码示例使用ADK、LangGraph和CrewAl等框架

·掌握提示词工程、LLMOps和AgentOps的**实践

·利用RAG、微调和上下文学习构建Agentic系统"