目录

第1章数学模型与数学建模概述

1．1数学模型的基本概念

1．1．1模型

1．1．2数学模型

1．1．3数学模型的分类

1．1．4数学模型与数学

1．2数学建模及其方法

1．2．1数学建模

1．2．2数学建模的方法

1．3数学建模的一般步骤

1．3．1模型准备

1．3．2模型假设

1．3．3模型建立

1．3．4模型求解

1．3．5模型分析

1．3．6模型检验

1．3．7模型应用

第2章初等模型

2．1函数模型

2．1．1加油站价格竞争模型

2．1．2椅子平衡模型

2．2数列模型

2．2．1出租车调配模型

2．2．2竞争捕食者模型

2．3比例模型

2．3．1划艇成绩模型

2．3．2商品包装规律模型

2．4方程模型

2．4．1嫌疑犯判断模型

2．4．2双层玻璃功效模型

2．5概率模型

2．5．1电梯运行模型

2．5．2名额分配模型

第2章习题

第3章线性规划模型

3．1线性规划概述

3．1．1问题引入

3．1．2线性规划模型的一般形式

3．1．3线性规划问题的解

3．1．4线性规划问题求解方法

3．1．5线性规划问题求解案例

3．1．6线性规划模型案例

3．1．7灵敏度分析

3．2整数线性规划问题概述

3．2．1整数线性规划问题的一般形式

3．2．2整数线性规划问题解的特点

3．2．3分枝定界法

3．301型整数规划问题概述

3．4投资收益和风险模型

3．4．1问题提出

3．4．2模型分析

3．4．3模型建立

3．4．4模型求解

第3章习题

第4章非线性规划模型

4．1非线性规划概述

4．1．1非线性规划问题实例

4．1．2线性规划与非线性规划的区别

4．2无约束非线性规划问题

4．2．1无约束非线性规划问题的解法

4．2．2梯度法

4．2．3Newton法

4．2．4变尺度法

4．2．5MATLAB求无约束极值问题

4．3带约束非线性规划问题

4．3．1二次规划

4．3．2罚函数法

4．3．3MATLAB求约束极值问题

4．4奶制品加工问题模型

4．4．1问题提出

4．4．2问题分析

4．4．3模型建立与求解

4．4．4革新项目研究

4．4．5模型讨论

第4章习题

第5章统计方法与分析

5．1常见随机变量的分布

5．1．1离散型随机变量分布

5．1．2连续型随机变量分布

5．1．3其他连续型分布

5．2描述统计 

5．2．1统计量及数据分布特征

5．2．2Python统计可视化

5．3推断统计

5．3．1参数估计与假设检验

5．3．2方差分析

5．3．3回归分析

5．3．4聚类分析

5．3．5Python示例

第5章习题

第6章微分方程模型

6．1微分方程的基本概念与求解

6．1．1常微分方程的解析解

6．1．2常微分方程的数值解

6．2微分方程建模方法

6．3微分方程建模案例

6．3．1传染病模型

6．3．2人口预测模型

6．4Python程序求解示例

第6章习题

第7章差分方程模型

7．1差分方程的概念与求解

7．1．1基本概念

7．1．2常系数线性齐次差分方程的解法

7．1．3常系数线性非齐次差分方程的解法

7．1．4差分方程的递推解法

7．1．5差分方程的平衡点及稳定性

7．2差分方程建模案例

第7章习题

第8章图与网络模型

8．1图与网络的基本概念

8．2最短路问题

8．2．1Dijkstra算法

8．2．2Floyd算法与BellmanFord 算法

8．2．3Python示例

8．3最小生成树问题

8．3．1Prim算法与Kruskal算法

8．3．2Python示例

第8章习题

第9章数学建模竞赛与论文写作

9．1全国大学生数学建模竞赛概述

9．1．1全国大学生数学建模竞赛背景

9．1．2全国大学生数学建模竞赛进程和评奖标准

9．1．3全国大学生数学建模竞赛题目

9．2数学建模竞赛论文写作要求

9．2．1数学模型结构

9．2．2数学建模论文书写原则与格式

9．3数学建模竞赛论文讲评选读

9．3．1案例1： 炉温曲线的数学模型与求解

9．3．2案例2： 机场的出租车问题

参考文献