第 1 章 引言 1
参考文献 7
第 2 章 使宇宙更加稳定 8
2.1 宇宙从无到有：物质、
能量和空间 8
2.2 不安分的宇宙 10
2.3 改变以稳定宇宙 13
参考文献 14
第 3 章 物理学中的智能 15
3.1 美丽的物理世界 16
3.2 引力智能 17
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3.3 引力和暗能量 21
3.4 熵引力 23
3.5 最小作用量原理 24
3.6 量子隐形传态 29
参考文献 32
第 4 章 化学中的智能 34
4.1 化学发展的简要历程 35
4.2 耗散结构：秩序源于混沌 38
4.3 熵增：时间之箭 46
4.4 最大熵产生 51
参考文献 52
第 5 章 生物学中的智能 54
5.1 生命是什么 55
5.2 生命为什么存在 57
5.2.1 化学进化学说 58
5.2.2 生命的产生不可避免
学说 61
5.2.3 自我复制 66
5.2.4 分形几何结构 67
5.3 微生物的智能 70
5.3.1 微生物 70
VI
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5.3.2 智能的黏菌 72
5.3.3 顽强的微生物 77
5.4 植物的智能 79
5.4.1 发达的感官系统 80
5.4.2 智能决策 82
5.5 动物的智能 86
5.5.1 使用工具 86
5.5.2 动物语言和社交 88
参考文献 90
第 6 章 人类的智能 93
6.1 大脑中的新皮质：一种有效的
结构 94
6.2 人类特殊的思维方式 97
6.2.1 抽象等级与模式 97
6.2.2 人类的八卦能力 101
6.2.3 缓解信息不平衡以
促成稳定 106
6.3 关于大脑的理论 109
6.3.1 贝叶斯大脑假说 110
6.3.2 高效编码原理 113
6.3.3 神经达尔文主义 114
VII
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6.3.4 自由能最小原理 116
6.4 信息过载与信息茧房 120
参考文献 126
第 7 章 机器的智能 129
7.1 1950 年之前的智能机器 130
7.2 1940—1960 年：
AI 的诞生 133
7.2.1 AI 相关技术的发展 133
7.2.2 人工智能概念的提出 135
7.3 符号主义 136
7.3.1 符号主义 AI 的成果 140
7.3.2 第一个人工智能冬天 142
7.4 联结主义 144
7.4.1 感知机 145
7.4.2 机器学习 147
7.4.3 梯度下降算法 149
7.4.4 反向传播算法 152
7.4.5 监督学习 153
7.4.6 无监督学习 155
7.4.7 自监督学习 156
7.4.8 神经网络架构 157
VIII
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7.5 行为主义 171
7.5.1 行为智能 171
7.5.2 强化学习 172
7.6 学派之争与统一 177
参考文献 179
第 8 章 通用人工智能 182
8.1 通用人工智能即将实现的
观点 183
8.2 通用人工智能近期无法
实现的观点 186
8.3 智能的本质和智能科学 191
参考文献 195
第 9 章 物质、能量、信息和智能 197
9.1 技术发明促进宇宙的稳定 198
9.2 物质网联—交通网格 199
9.3 能源网联—能源网格 202
9.4 信息网联—互联网 204
9.5 智能网联—智能无处不在 209
9.5.1 信息、模型、行动
三位一体 209
9.5.2 智能网联架构 213
9.6 如何量化智能 218
IX
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9.7 智能网联面临的挑战 223
9.7.1 安全与隐私 223
9.7.2 海量数据 227
9.7.3 巨大算力 227
9.7.4 协议设计 228
9.7.5 智能发现 229
9.8 智能网联的应用 230
9.8.1 智能交通与自动驾驶 230
9.8.2 智能制造 233
9.8.3 集体学习 234
9.9 元宇宙 237
9.9.1 元宇宙的背景 238
9.9.2 元宇宙的概念与特征 239
9.9.3 元宇宙涉及的主要
技术 240
9.9.4 元宇宙的演进 241
参考文献 242
后记 244
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