目录
1 什么是人工智能 / 1
1.1 人工智能简介 / 2
1.2 人工智能的关键要素 / 3
1.2.1 机器人 / 4
1.2.2 智能家居 / 5
1.2.3 语音与语义服务 / 6
1.2.4 自动驾驶 / 7
1.2.5 智慧医疗 / 8
1.2.6 游戏中的人工智能 / 10
1.2.7 多模态人工智能 / 11
1.3 人工智能的诞生 / 13
1.4 本书目标和针对人群 / 17
1.5 AI 助学助手——小亮 / 18
1.6 练习 / 19
2 人工智能与文本（自然语言处理） / 21
2.1 什么是文本处理（自然语言处理） / 22
2.2 人工智能是如何输入语言的 / 23
2.2.1 分词（Tokenization）：把拼图拆成 一块块 / 24
2.2.2 向量（Vector）：给每块拼图标上数字标签 / 25
2.2.3 词向量（Word Vector）：拼图块之间的关系地图 / 25
2.2.4 总结：拼图如何变成完整的画面 / 27
2.3 常见的文本处理内容 / 27
2.3.1 写作小能手 / 28
2.3.2 学习小帮手 / 31
2.3.3 生活小助手 / 35
2.4 提示工程 / 36
2.4.1 什么是提示工程 / 37
2.4.2 如何写提示词 / 38
2.5 模仿你的写作风格 / 59
3 人工智能与图像（计算机视觉） / 61
3.1 什么是计算机视觉 / 62
3.1.1 计算机视觉的定义 / 62
3.1.2 计算机视觉的日常应用 / 62
3.2 人工智能如何理解图像 / 63
3.2.1 图像的数字秘密 / 63
3.2.2 用矩阵表示图像 / 65
3.2.3 AI 提取特征的方法 / 68
3.3 图像处理的酷炫应用 / 77
3.3.1 图像分类 / 77
3.3.2 物体检测与分割 / 80
3.3.3 AI 抠图 / 84
3.3.4 图片风格迁移 / 89
3.3.5 文生图 / 92
3.3.6 AI 换脸 / 99 3.3.7 物体消除 / 103
3.3.8 动手实验：体验 AI 图像工具 / 107
4 人工智能与视频 / 109
4.1 视频处理基础 / 110
4.1.1 什么是视频 / 110
4.1.2 视频处理的基本任务 / 112
4.1.3 视频处理技术 / 115
4.2 人工智能在视频处理中的应用 / 119
4.2.1 AI 视频增强 / 120
4.2.2 AI 视频内容分析 / 123
4.2.3 AI 视频生成与编辑 / 125
4.2.4 AI 视频压缩 / 128
4.2.5 小结 / 129
4.3 视频处理的魔法应用 / 130
4.3.1 文生视频 / 130
4.3.2 绿幕抠像 / 132
4.3.3 视频合成 / 137
4.4 人工智能视频处理的未来 / 141
4.4.1 AI 视频处理的前沿技术 / 141
4.4.2 AI 在视频处理中的伦理与挑战 / 142
4.4.3 AI 视频处理的未来发展趋势 / 143
5 人工智能与音频（语音与音乐处理） / 145
5.1 什么是音频处理 / 146
5.1.1 音频处理的定义 / 146
5.1.2 音频处理的应用场景 / 147
5.2 人工智能如何理解音频 / 150
5.2.1 声音的数字化 / 150
5.2.2 波形图、频谱图与梅尔频谱 / 155
5.2.3 波形图、频谱图以及梅尔频谱图的分析对比 / 159
5.2.4 音频的特征提取 / 163
5.2.5 AI 处理音频的典型方法 / 170
5.3 常见的音频处理应用 / 173
5.3.1 语音交互系统 / 173
5.3.2 实时语音转文字 / 174
5.3.3 老歌修复 / 175
5.3.4 智能降噪 / 176
5.3.5 声纹识别 / 177
5.3.6 音乐生成 / 178
5.4 结尾 / 180
6 人工智能创作实践项目 / 181
6.1 项目一：个人博客创作 / 182
6.1.1 Markdown 语法介绍：写作像聊天一样简单 / 182
6.1.2 Markdown 生成思维导图 / 187
6.1.3 Markdown 生成网页和个人博客 / 191
6.1.4 AI 网页设计：巧用 Wegic 平台 / 197
6.2 项目二：学校问答机器人 / 198
6.2.1 Coze 平台介绍 / 198
6.2.2 如何创建 Agent（智能助理）/ 199
6.2.3 构建问答机器人的技巧与创意 / 203
