本书系统探讨ETC大数据在智慧交通领域的价值创新与技术升级。全书共八章，围绕ETC数据质量提升、门架设施运维保障、路况智能感知、超视距感知、车路协同整体方案及仿真系统等方面进行深入研究。通过融合机器学习技术实现ETC数据质量管理，构建动态测速模型和多维碰撞风险评估框架，提出一系列创新性技术方案与应用模型。本书适合智能交通、车路协同、人工智能等领域的科研人员、高校师生及交通运输行业工程技术人员阅读参考，为加速ETC智慧化发展、打造智慧交通中枢提供理论支撑与实践指导。