前    言

　　数字图像技术是20世纪60年代末发展起来的新兴学科。近年来，由于大规模集成电路和计算机技术的发展以及诸多领域的需求，数字图像技术已经逐步涉及人类生活和社会发展的各个方面，并显示出广阔的应用前景，例如航空航天、生物医学工程、工业、军事、公安、通信等领域。就发展方向而言，数字图像技术正在向实时性、智能化、普及化、网络化方向发展；就技术方法而言，除了传统方法外，将小波、模糊、神经网络、遗传算法、分形等智能信息处理技术运用于数字图像技术中，使其更具活力。

　　为了更好地培养数字图像技术人才，本书在内容上力求系统翔实、通俗易懂。本书共8章，内容包括概论、数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像压缩编码、图像分割、图像描述及图像复原。

　　本书具有如下特色。

　　(1) 内容系统。本书系统地讲述了数字图像技术的基础知识、基本理论和基本方法。

　　(2) 重点突出。本书侧重原理分析和与原理相关的实例分析。

　　(3) 实用性强。本书包含大量的实例分析和相关的MATLAB代码，更能够加深学生理解和掌握数字图像相关技术。

　　(4) 通俗易懂。本书力求从初学者角度分析原理和相关技术，原理推导详细，给致力于步入该领域的人员打开了方便之门。

　　本书第1和8章由东北电力大学王润辉编写，第2和7章由东北电力大学刘迪编写，第3和5章由湖南涉外经济学院黄彩云编写，第4和6章由江西农业大学杨红云编写。全书由东北电力大学王润辉统稿。

　　本书在编写过程中参考了大量专业书籍，对本书的完成起到了一定的指导意义，特向这些作者致以崇高的敬意和感谢。

　　鉴于作者水平有限，书中难免存在不妥和疏漏之处，敬请广大读者批评指正。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　编  者