SAS统计分析及应用与JMP实验设计(第2版)前言前言

随着科学技术的进步及信息技术的发展，计算机已成为人们科研工作的重要工具。科研工作所获取的各种数据都会借助各种计算机软件帮助研究者获得最终结果，统计分析软件是重要的工具和手段。SAS软件自开发为人们使用以来，在统计分析方面一直处于权威领先地位。近几年，SAS公司又开发出了一款小巧的统计分析软件JMP，它兼有SAS的一些统计功能，同时又增加了DOE实验设计模块,中英文切换方便，中文输出统计结果一目了然，给研究者带来许多便利，其图形功能也很强大。

本书针对非数理统计专业的研究者缺乏系统的多元统计知识，时间紧、科研任务重，且需要在短时间内掌握所需要的统计分析方法并能应用到自己的科研数据分析中，编写了此教材。目标是使读者能快速掌握常用的多元统计分析方法，读懂输出结果，实用性强。

本书主要介绍SAS软件包的多元统计分析方法与JMP的DOE实验设计及相关统计分析方法。全书重点在于用实例讲解SAS与JMP软件包中的各种常用统计分析方法，并详细解释输出结果的统计学意义，比较两个软件相同统计方法输出内容的异同及优劣，方便读者从多角度应用。从实际应用出发，增加了JMP软件包中的DOE实验设计内容。

全书共9章，第1章主要介绍SAS与JMP软件基本操作；第2章主要介绍常用描述统计量、常用数据分布及参数检验概念；第3章讲述两个软件在t检验与非参数检验上的应用，并比较两个软件的优劣；第4章重点讲解JMP的DOE实验设计，包括: 定制设计、筛选设计、完全析因设计、响应面设计、田口设计，补充介绍正交设计；第5章结合第4章的实验设计方法，从多角度讲解方差分析应用，尤其详细介绍了SAS软件在多因素且存在交互作用的方差分析上的优势及结果讨论与判断，同时介绍协变量在协方差分析中的重要作用；第6章重点介绍曲线直线化回归、回归模型的多变量筛选、多变量的共线性诊断、非线性回归、Logistic回归，多方面介绍回归分析方法及相关分析，比较说明两种软件中SAS软件在回归分析中的优势；第7～9章介绍聚类分析、主成分分析和因子分析，比较两软件各自的优劣。

书中每种统计分析方法都以真实的科研数据为实例，从实验设计方法到数据整理、数据分析，详细解释各种统计分析方法的选项应用、输出内容的统计学意义，统计结果的判断依据，最优回归模型的筛选准则等，每种统计分析方法都运用SAS和JMP两种软件进行分析，比较两者的异同及优势，使学习者能够举一反三，学会选用科学、合理、简单方便的工具和方法，以判断并获取科学的、有价值的统计分析结果，尤其学会运用统计方法和思路。

由于JMP软件的输出是表格形式，但又不同于一般正文中的表格，为了与软件的输出保持一致，这类表格保留原样，不做处理。

本书可作为高校研究生、本科生的统计学教材，也适合非数理统计专业的研究人员作为数据分析的参考资料。

作者2016年8月