前    言

在科技的浩瀚星海中，人工智能已经成为引领时代前行的璀璨明星。而深度学习作为人工智能领域的重要分支，更是推动了无数科技创新与突破。在这个波澜壮阔的历史进程中，我们有幸见证并参与了Mamba这一新兴深度学习架构的诞生与发展。今天，我们将这份宝贵的经历与知识凝结成书，希望能够助力更多有志之士在深度学习的道路上探索与前行。

本书构思

本书旨在为读者提供一本全面、深入的Mamba深度学习架构实战指南。我们精心组织了全书的内容，从基础理论到实战应用，循序渐进地引导读者掌握Mamba架构的核心技术与实战技巧。无论你是深度学习的初学者，还是希望进一步提升技能的专业人士，相信本书都能为你提供宝贵的帮助。

在撰写本书的过程中，我们始终秉持着严谨、务实的态度。书中的每一章都经过了反复的打磨与验证，确保内容的准确性与实用性。同时，我们也注重理论与实践的结合，通过大量的实战案例，帮助读者将所学知识转变为实际应用能力。

本书通过系统而全面的介绍，带领读者从Mamba架构的基础理论出发，逐步深入各种实战应用的开发与实现。我们详细剖析了Mamba的核心组件和工作原理，帮助读者清晰把握其与传统深度学习架构的区别与优势。同时，我们还结合丰富的案例和实战经验，展示了Mamba在序列生成、图像识别、自然语言处理等多个领域的应用场景和前景。

本书以实战项目为基础，结合PyTorch 2.0深度学习框架进行深入浅出的讲解和演示。作者以多角度、多方面的方式，手把手地教读者编写代码，并结合实际案例深入剖析其中的设计模式和模型架构。

总的来说，本书旨在帮助读者深入理解和掌握Mamba这一新兴深度学习架构，并将其应用于实际场景中。我们希望通过本书的介绍，推动深度学习技术的普及和发展，为人工智能时代的进步贡献一份力量。

本书特点

本书致力于引领读者掌握最新的深度学习架构Mamba在多领域的应用，不仅关注理论，更注重实践，提供一站式实战指南。书中的突出特点体现在以下几个方面。

知识体系全面且深入：本书从深度学习的前世今生讲起，逐步深入解析Mamba架构，最后扩展到多领域的应用实战。这种由浅入深、循序渐进的讲述方式，有助于读者系统地掌握Mamba架构的核心原理与实践技巧。

注重实战与可操作性：与众多理论繁重的深度学习书籍不同，本书特别强调实战的重要性。通过丰富的案例分析与代码实现，读者可以亲自实践，从而深入理解Mamba架构在解决实际问题中的应用。无论是文本生成、图像识别还是时间序列预测，本书都提供了详尽的步骤与指导。

融合最新研究成果：本书不仅介绍了Mamba架构的基础理论，还融入了最新的研究成果和技术动态。例如，书中讲解了Mamba2模型与Diffusion模型的结合等前沿内容，帮助读者紧跟深度学习领域的发展步伐。

跨模态与多领域应用：本书展示了Mamba架构在跨模态信息处理中的卓越能力，包括自然语言处理、视觉问答等多领域应用。通过跨领域的综合性应用示例，有助于读者拓展视野，激发创新思维。

作者实战经验丰富：本书的作者具备深厚的学术背景和丰富的实战经验，确保内容的准确性与实用性。作者以实际项目中遇到的问题为导向，将复杂问题简化并应用到Mamba架构中，为读者提供了宝贵的经验。

配套资源下载

本书配套实例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信交流群服务，读者可以通过微信扫描二维码获取。如果在阅读过程中有任何问题或建议，请联系下载资源中提供的相关电子邮箱或微信。

适合的读者

本书适合Mamba架构初学者及人工智能、深度学习方向的从业人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业学生的参考书。

本书作者

本书作者王晓华为高校计算机专业教师，教授数据挖掘、人工智能、数据结构等本科及研究生课程，研究方向包括数据仓库与数据挖掘、人工智能和机器学习，参与多项科研项目。

作者

2025年1月