与会展产业从线下实体到线上融合再到数智共生的范式跃迁同步，本书突破传统纸质教材的边界，构建兼具交互性、实证性与迭代性的立体化学习载体，将展馆场景、产业数据与合规逻辑系统性嵌入教学单元，为学习者打通通向真实项目场景与职业能力成长的入口。
一、时代背景：数字经济重塑会展格局
数字经济正系统地重构全球会展业的价值创造逻辑，人工智能、数字孪生、区块链等数智技术已升级为产业运营的底层支撑能力，传统知识讲授型教学模式已难以适配产业迭代的节奏，无法实现人才培养规格与岗位需求的同频共振。《职业教育专业目录（ 2021年）》系统性地推进了会展类专业数字化升级改造，“十五五”规划明确了数字会展为现代服务业数字化转型的关键赛道，全国性会展专业赛事也普遍增设了数字会展专项模块并对标头部企业岗位标准，政策导向、产业需求与赛场标准协同升级。本书旨在搭建产教衔接桥梁，为会展专业数字化人才培养确立清晰的能力坐标与落地路径。
二、编写理念：四位一体锚定能力坐标
本书秉持“岗位导向、任务驱动、数据素养、资源融合”四位一体核心原则，严格对
标《中华人民共和国职业分类大典》中会展服务师、会展设计师、会展策划专业人员等职业技能标准，同步衔接商务数据分析师等数字职业能力要求，将技术原理、业务场景与岗位工作任务一一映射，学生完成单项任务即可输出可落地的数字会展解决方案。本书将《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》核心要求拆解为可操作的合规清单，内嵌于技术应用全流程；配套数字资源与国产自主可控平台开源组件，既支
持教师零代码重构教学场景，也保障学生即学即用、边学边练。
三、内容框架：构建十二阶递进学习法
本书遵循会展项目生命周期规律，设置展前策划与准备、展中管理与执行、展后评估与总结三大模块共十个教学项目，展前模块聚焦数字化基础认知、项目策划与平台搭建；展中模块覆盖展示设计、营销推广与运营管理；展后模块拓展至数据分析、安全保障、项目实施评估及创新应用。在此基础上创新提出了“十二阶递进学习法”，项目层面以“项目导读—学习目标—重点难点—知识导图”锚定学习方向；任务层面以“事件引入—任务描述—知识学习—知识拓展”驱动知识内化；实战层面以“实战准备—实战讨论—实战训练—实战评价 ”验证能力达成。构建起 “导—学—练—战—评”的完整教学闭环，实现职业能力从认知到内化再到迁移的阶梯式成长，适配职业教育项目式教学的底层规律。
四、特色创新：真实场景赋能实践育人
本书聚焦会展数字化教学核心痛点，形成四项差异化特色：一是产业实景深度嵌入，案例选自进口博览会、中国进出口商品交易会等国家级展会，配套海量真实展商信息、观众行为及线上交互数据，实现产教场景无缝对接；二是信创素养同步培育，优先采用国产自主可控实操平台，技术教学同步植入信创素养启蒙，契合国家数字人才培养导向；三是
会展数字化应用
数字合规系统植入，为国内会展类教材首创，将跨境数据安全评估、算法偏见审查、个人信息脱敏转化为实操教学任务，填补教学领域空白；四是课证标准全面衔接，任务评分点对标会展管理职业技能等级考核要求，深度适配职业评价体系，实现课证融通、学考对接。
五、教学建议：混合教学夯实育人实效
本书推荐采用“线上线下融合、任务项目驱动”的混合式教学模式，参考总学时设置为 64学时。教学实施中可依托智慧教学云平台开展翻转课堂，将知识讲授环节前置，以真实展会案例为载体打破传统章节壁垒，引导学生在做中学、学中创；考核评价遵循过程与结果统一原则，将任务协作度、工具规范度等过程性数据与综合性项目实战成果相结合，构建多元评价体系，保障学习成果可视、可测、可认证，全面落实岗课赛证综合育人目标。
六、编写分工：三方协同汇聚专业力量
本书由高校专业教师、行业一线专家与技术平台工程师协同编写，兼顾理论严谨性与产业实操性，在此向所有参与及支持本书编写的单位与个人致以诚挚谢意，编写分工如下表所示。
姓名 单位 编写内容
陈超 青岛酒店管理职业技术学院 项目一
徐丽丽 山东中瑞国际会展有限公司
王宇佳 辽宁省交通高等专科学校 项目二、项目六
廖逸 上海晨鸟信息科技有限公司
关庆飞 北京农业职业学院 项目三、项目八
武君 北京优联信驰信息科技有限公司
陈丽叶 福州职业技术学院 项目四
田旺 网育网（北京）国际教育科技发展中心
黄丽娜 内蒙古商贸职业学院 项目五
周策 西安远华软件有限责任公司
潘奕文 临沂科技职业学院 项目七、项目九
姜子扬 临沂国际博览中心
周曦 广东农工商职业技术学院 项目十
吴峰 讯狐国际科技（北京）有限公司
会展业因交流而勃兴，因技术而常新。本书既是会展专业数字化人才培养的教学载体，也是职业教育会展专业数字化转型的实践探索，期望可为学生技能进阶、教师教学创新与从业者知识更新提供有效支撑。受编者学识与视野所限，书中难免存在疏漏，恳请同行专家、广大师生与业界同仁批评指正，以便后续再版修订完善。
编 者
2026年 4月
课程介绍AI智能问答
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