电子书
在线购买
分享
内容简介
作者简介
前言序言
资源下载
查看详情 查看详情 查看详情

本套书是以理工类、经管类大学本科数学教学大纲和全国研究生入学考试数学考试大纲的要求为基准编写的教学辅导书,作者为清华大学数学科学系主讲教授. 本书讲述“概率论与数理统计”课程的基本概念、基本定理与知识点,从基本概念、基本定理的背景及其应用入手,延伸到解题的思路、方法和技巧,并通过一法多题、一题多解的方式兼顾知识的综合与交叉应用,在内容的安排上,既体现出各知识点间承上启下的关系,保持学科结构的系统性,又照顾到各知识点间的横向联系,为读者从全局上、总体上掌握所学的知识提供平台.为巩固所学的基本概念和基本定理,安排了基本题、综合题(侧重本章知识点的综合)和交叉综合题(侧重各章知识点间的综合)供读者选用,并附有读者自测题,供读者选用. 考虑到教学大纲和考试大纲中对理工类学生或考生的要求涵盖了对经管类学生或考生的要求,只是对所涉及的知识范围及知识点的掌握程度的要求有所不同,所以编写时并没有将经管类的内容单独列出进行编写.但在内容的编排及例题和习题的选择上,既体现了两者的不同之处,又兼顾了两者的共同之处.因此,本书同时适用于理工类与经管类学生或考生.

《大学数学——概念、方法与技巧》是一套学习与复习大学数学的系列辅导教材,主要是为大学非数学类本科生与全国硕士研究生入学统一考试应试者,系统地复习大学数学内容,以求巩固提高所学知识,取得良好考试成绩而编写的.这套书包括《微积分(上)》、《微积分(下)》、《线性代数》及《概率论与数理统计》四本书.选材原则与教学要求是按照清华大学非数学类本科生数学教学大纲与教育部颁发的全国硕士研究生入学统一考试大纲而确定的. 本教材也可作为大学数学的教学参考书. 本书是编者数十年教学经验的积累,是编者依据对课程内容的研究理解,并在综合分析学生认识规律的基础上编写而成的. 许多教学资料是第一次对外公开. 这些教师不但有丰富的教学经历,同时也多从事科研工作,对数学基本概念、基本方法的灵活运用特别重视. 对全国硕士研究生入学统一考试大纲的要求与题型结构均有深入的研究. 因此,本书的编写风格与内容取舍充分体现了他们注重知识的基础性、系统性、交叉性与技巧性的教学风范. 同时,本书在整体内容上把平时的教学要求与考研复习的需要结合起来,既突出了基础,又具有较强的针对性,希望能对这两类读者都有全方位的指导意义,为他们训练数学思维与解题能力提供较为系统的帮助. 学好数学,重在基础. 一味追求技巧,往往导致无所适从,望题生畏. 本书在内容安排上强调基本概念与基本思维的训练,各章节均配有相当数量的基本例题(例*.*.*),其中蕴涵着基本概念、基本方法与技巧. 应该说,扎实熟练的基本概念,加上对基本方法的深入思考,是技巧的真正源泉. 另外,在大多数章节里,还选编了一定数量的综合例题(综例*.*.*.),体现知识的综合性...

目录
荐语
查看详情 查看详情
第1章随机事件及其概率1

1.1引言1

1.2事件的关系和运算2

1.3事件的概率5

1.4概率的计算11

1.5综合例题21

1.6练习题30

第2章一维随机变量及其分布33

2.1引言33

2.2离散型随机变量的概率分布34

2.3连续型随机变量41

2.4随机变量的函数的分布50

2.5综合例题56

2.6练习题66

第3章多维随机变量及其分布71

3.1引言71

3.2二维随机变量71

3.3二维随机变量的分布函数83

3.4随机变量的独立性87

3.5二维随机变量函数的分布92

3.6综合例题100

3.7练习题111

第4章随机变量的数字特征117

4.1引言117

4.2随机变量的数学期望与方差118

4.3协方差与相关系数132

4.4综合例题138

4.5练习题157

第5章大数定律与中心极限定理161

5.1引言161

5.2大数定律与依概率收敛161

5.3中心极限定理164

5.4综合例题168

5.5练习题175

第6章数理统计学的基本概念179

6.1引言179

6.2总体与个体179

6.3简单随机样本180

6.4统计量180

6.5经验分布函数(样本分布函数)181

6.6统计学中三大抽样分布181

6.7分布的分位数(分位点)182

6.8正态总体的抽样分布183

6.9综合例题183

6.10练习题193

第7章参数估计197

7.1引言197

7.2参数的点估计197

7.3估计量的评选标准201

7.4区间估计206... 查看详情

查看详情