商务智能（business intelligence，BI）是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。本书以BI理论和实践操作为核心，共分4篇。第1篇为基础篇，介绍了商务智能基础、商务智能的架构与实施；第2篇为技术篇，介绍了数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术和数据可视化技术；第3篇为实践篇，内容包括数据仓库建模实践、数据仓库设计实践、多维分析实践及数据挖掘实践；第4篇为展示篇，具体展示了4个商务智能项目案例。 本书内容由浅入深，实践性强，案例丰富，读者可以掌握商务智能的基础知识，理解商务智能的核心技术，实践商务智能的操作，熟悉商务智能的应用场景。本书可以作为信息管理、计算机应用、电子商务等相关专业本科生商务智能理论与实践学习的教材，也可以作为从事商务智能工作人员的参考资料，或者作为MBA技术管理课程及企业管理者学习商务智能的补充读物。

薛云，女，副教授，中国石油大学计算机专业，自2003年7月一直从事信息管理、电子商务专业及基础课程的教学工作。近几年参加国家级子课题一项、校级教改课题一项、教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会计算机教材立项；主持校级教改项目一项，主持院级教改项目6项，参加校级精品课程建设两项， 完成了院级科研课题两项，参加北京市教委课题三项，主持 “人才强教”中青年骨干教师项目一项。共发表论文20多篇。获得过北京市多媒体课件大赛三等奖两次；全国多媒体课件大赛奖三等奖一次，优秀奖一次；论文优秀奖和三等奖多次，多次获得学院教学成果奖。

在日益激烈的竞争环境下，商务智能（business intelligence，BI）无疑成为众多企业提高竞争力的重要手段。简单地讲，BI是利用数据存储、数据集成、数据分析技术，把海量的业务数据转化成有价值的信息和知识，辅助管理者进行决策。BI在市场营销、客户关系管理、风险管理、绩效管理等重要的商业应用领域中发挥着越来越大的作用，已被银行、电信、保险、证券、零售、制造、社保等行业和政府部门所广泛采用。目前，各行各业对BI人才的需求也在不断增加。很多大学的计算机学院、软件学院和商学院等都开设了BI的相关课程，加快培养BI人才，以满足市场的需求。因此，编者考虑国内BI人才培养的需求，考量国外和国内相关著作中存在的不足之处，结合与开发BI系统的企业——德昂信息技术（北京）有限公司多年的合作经验，编撰本书，希望本书能符合市场需求，也适合BI爱好者的学习。 本书分为基础篇、技术篇、实践篇和展示篇4个部分，详尽介绍了BI的基础知识、核心技术、实践操作和案例展示。其中，基础篇包括两章，介绍了BI的基础、架构与实施等基础知识，让读者充分了解BI。技术篇包括4章，介绍了数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术及数据可视化技术，为BI的实践打牢理论基础。实践篇包括4章，从数据仓库建模到微策略MicroStrategy（MSTR）项目的创建，从一个简单项目的开发，到具体的借助工具进行数据分析，从Web浏览与开发到创建文档与仪表盘都提供了具体的案例。另外，还展现了MSTR进行数据挖掘的实现。所有案例从简单、清晰的思路着手，让实践人员快速上手，体验BI工具软件的便捷性和强大性。展示篇包括1章，选取了...