本书以MATLAB R2015b为平台而编写，全面、系统地介绍了MATLAB神经网络技术； 重点给出了MATLAB在各种神经网络的应用，并在讲解各实现方法的过程中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。全书共10章，主要介绍了MATLAB R2015b软件、神经网络的理论、神经网络的通用函数、感知器神经网络、线性神经网络、BP神经网络、径向基神经网络、竞争型神经网络、反馈型神经网络、其他神经网络等内容。本书在编写过程中力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，使读者在阅读本书中快速掌握MATLAB软件的同时，利用MATLAB实现解决各种神经网络问题，帮助读者学以致用。 本书可以作为神经网络的初学人员和提高者的学习资料，也可作为广大在校本科生和研究生的学习用书，还可以作为广大科研人员、工程技术人员的参考用书。

本书是“精通MATLAB”丛书之一，全书基于MATLABR2015b平台，不仅系统介绍了MATLAB神经网络技术，作者还将理论与实践相交融，结合实际工作中的开发经验、心得体会，精心编写了150多个MATLAB神经网络技术应用典型实例，供读者学习、开发时参考。本书提供所有程序源代码。“精通MATLAB”相关书目如下： MATLAB 8.X实战指南(R2014a中文版） 数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现 MATLAB通信系统建模与仿真 MATLAB R2015a数字图像处理 MATLAB R2015b数学建模 MATLAB R2015a小波分析 MATLAB R2015b神经网络技术 如果希望加入教师微信交流群，请加微信：itbook8 如果希望加入教师QQ交流群，请加QQ：883604 加入时，请写明：“学校+姓名”，并写明“加入教师群”，只限教师。

前言 随着科学技术的进步，人类在利用物质与能量两种资源的基础上正在向大规模利用信息资源进军。与此相适应，人类社会也正在从基于物质与能量两种资源的工业文明走向基于物质、能量和信息3种资源的信息时代。 众所周知，计算机是目前功能最强大的信息处理工具。它在数值运算和逻辑运算方面的精确与高速极大地拓展了人脑的能力，从而在信息处理和控制决策等各方面为人们提供了实现智能化和自动化的先进手段。但计算机在学习认知、记忆联想、综合决策等很多方面的信息处理能力远远不能达到人脑的智能水平。随着现代信息科学与技术的飞速发展，这方面的问题日趋尖锐，促使科学和技术专家们寻找解决问题的新出路。 人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。可以将其视为一种功能强大、应用广泛的机器学习算法，用于实现分类、聚类、拟合、预测、压缩等功能，在高校研究和工程实践中均有应用。它模仿生物神经元的工作过程，建立起了一套用于处理计算问题的数学模型。神经网络的发展经历了兴起——低潮——复兴的过程，特别是20世纪80年代后人工神经网络的发展十分迅速，其中应用最广的是BP神经网络，此外，还有径向基网络、自组织网络、反馈网络等其他神经网络形式，分别适用于不同的场合，解决各行各业的难题中显现出巨大的潜力，取得了丰硕的成果。 神经网络作为一种网络模型，其具体使用必须依赖某种实现方式。部分反馈神经网络可以使用电子电路来实现，但更通用的实现方法是利用计算机编程语...