"决策支持系统在于实现科学决策。它是在计算机上利用决策资源（模型、知识、数据）制订方案，为决策者提供有效决策的技术手段。随着大数据和云计算的出现，网络上的决策资源更为丰富，这为决策支持系统的应用和发展带来新的机遇，也为个人决策提供了更多的信息。因此，本书在第2版的基础上增加了这方面的内容。本书系统叙述决策支持系统发展过程中的基本决策支持系统、智能决策支持系统、数据仓库型决策支持系统、综合决策支持系统和网络型决策支持系统的原理、技术和实例，并介绍云计算和大数据的决策支持以及决策支持系统开发的计算思维。书中展现了决策支持系统结构和运行方式之间的关系，并通过实例进行说明，便于读者掌握决策支持系统原理和应用。 本书可作为高等院校信息管理与信息系统专业、计算机专业、管理类专业本科生和研究生的教材，也可作为计算机应用开发人员的参考书。"

本书详细描述了决策支持系统的五个阶段：基本决策支持系统、智能决策支持系统、数据仓库型决策支持系统、综合决策支持系统和网络环型决策支持系统。 本书增加了云计算与大数据的决策支持内容，云计算为存储大数据提供了支持，为分析大数据提供了工具。大数据是为决策服务的，不但为领导者提供决策支持，也开创了为个人提供决策支持，从而开创了决策支持新时代。 本书作者从1987年开始到现在一直从事决策支持系统（DSS）的研究和开发，得到过国家863计划；八五、九五、十五等国防预研项目和国家自然科学基金项目的资助。取得了系列的科研成果：研制出了“决策支持系统开发工具GFKD-DSS”和“专家系统工具TOES”。1“分布式多媒体智能决策支持系统开发平台DM-IDSSP”、“基于客户/服务器的决策支持系统快速开发平台CS—DSSP”。

第3版前言 决策支持系统在于实现科学决策。它和管理信息系统、专家系统构成了信息系统的三大支柱。管理信息系统是社会中管理领域的基础技术，使计算机走向了社会；专家系统使人工智能走向了实用，奠定了人工智能发展的基础；决策支持系统是决策科学的基础，为科学决策提供了有力支撑。 决策支持系统从兴起到现在共三十多年的发展，已经历了基本决策支持系统、智能决策支持系统、数据仓库型决策支持系统、综合决策支持系统和网络型决策支持系统5个阶段。 基本决策支持系统以模型库系统为核心，以多模型和数据库的组合形成方案辅助决策，开创了用计算机技术实现科学决策的时代。智能决策支持系统把基本决策支持系统和专家系统结合起来，提高了辅助决策的效果。专家系统的概念比决策支持系统的概念出现得更早和更成熟，实质上起到了代替人类专家进行决策的效果，以定性方式辅助决策。基本决策支持系统是在运筹学单模型辅助决策的基础上发展起来的，突出的是定量方式辅助决策。智能决策支持系统强化了定量和定性相结合的辅助决策的效果。 数据仓库型决策支持系统是20世纪90年代兴起的，以数据仓库的大量数据为基础，结合多维数据分析以及数据挖掘技术，起到了有效的辅助决策效果。当时这股旋风有代替传统决策支持系统（智能决策支持系统）的势头。但是，它和传统决策支持系统走的两条路不可能覆盖。因此，把数据仓库型决策支持系统和智能决策支持系统结合起来的综合决策支持系统成为了决策支持系统发展新方向。目前，在开发的数据仓库型决策支持系统中，也在通过逐渐增加数学模型来提高辅助决策的效果。 随着互联网技术的发展，网络型决策支持系统随之兴起。数据仓库型决策支持系统的数据...