本书以MATLAB R2016a为平台，从实用的角度出发，介绍智能计算的方法，并在讲解各实现方法中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。 全书共分25章， 通过对25个案例的分析， 介绍MATLAB R2016a在通信系统、电子信息、自动控制系统、小波分析、神经网络、数值积分、微分方程、数据逼近、数据估计与拟合等方面的应用。编写过程中力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，使读者通过阅读本书快速掌握MATLAB软件的同时，达到学以致用的效果。 本书可作为通信工程、电子信息与自动控制等专业领域的广大科研人员、学者、工程技术人员和高等院校教师以及在读理工科学生的参考用书。

本书是“精通MATLAB”丛书之一，全书基于MATLAB R2016a平台，从需要、实用的角度出发，介绍了智能计算的方法，并在讲解各实现方法中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。本书提供所有程序源代码。“精通MATLAB”相关书目如下： （1）MATLAB 8.X实战指南 （2）数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现（第2版） （3）MATLAB通信系统建模与仿真 （4）MATLAB R2015a数字图像处理 （5）MATLAB R2015b数学建模 （6）MATLAB R2015a小波分析 （7）MATLAB R2015b神经网络技术 （8）MATLAB R2015b最优化计算 （9）MATLAB R2015b概率与数理统计 （10）MATLAB R2015b数值计算方法 （11）MATLAB R2016a智能计算25个案例分析

前言 智能计算是一种经验化的计算机思考性程序，是人工智能化体系的一个分支，是辅助人类去处理各种问题的具有独立思考能力的系统。智能计算就是借用自然界、生物界的规律根据其原理模仿设计求解问题的算法。 　　智能计算包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法，粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、人工智能、神经网络、机器学习、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模糊逻辑、模式识别、知识发现、数据挖掘等。这些方法具有以下共同的要素： 自适应的结构、随机产生或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改结构的操作、系统状态存储器、终止计算的条件、指示结果的方法、控制过程的参数。智能计算的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。人工智能和智能计算完全是两个概念。图灵奖获得者约翰·霍普克罗夫特说，计算和通信两个领域的融合开创了智能计算的新天地。现在计算机已经可以更聪明地帮助人们获得和处理信息，这已经和人工智能的概念大相径庭了。 　　智能计算技术在自身性能的提高和应用范围的拓展中不断完善。在智能计算的研究、发展与应用上，无论是研究队伍的规模、发表的论文数量，还是网上的信息资源，发展速度都很快，在优化计算、模式识别、图像处理、自动控制、经济管理、机械工程、电气工程、通信网络和生物医学等多个领域取得了成功的应用，应用领域涉及国防、科技、经济、工业和农业等各个方面。 　　MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个...