《概率论与数理统计难点解析与一题多解》是根据编者多年的教学经验编写而成的，是与“概率论与数理统计”课程相配套的学习辅导用书。《概率论与数理统计难点解析与一题多解》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。《概率论与数理统计难点解析与一题多解》通过详尽的难点解析以及灵活的一题多解，深入挖掘题目背后的内涵和关系，帮助读者进一步提高概率论与数理统计的解题能力。《概率论与数理统计难点解析与一题多解》可作为高等院校理工科各专业本科生的概率论与数理统计课程的辅助用书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

桂文豪，北京交通大学教授，中国现场统计研究会可靠性工程分会理事，长期从事概率论与数理统计的教学和科研工作。郭蕾，2019年毕业于北京交通大学理学院数学系统计学专业，目前任职于首都师范大学附属中学，研究方向为数据统计分析。

前言 “概率论与数理统计”是高等院校一门重要的基础课程，它的理论和方法广泛应用于后续课程以及实际问题中。编者在教学过程中，经常收到学生反映说该门课程缺少合适的辅导书，导致他们知其然不知其所以然，以致对概率统计理论的掌握难以进一步提高。 采用多种方法解决同一道题目，可以引导和启发学生对概率统计问题从各种不同的知识侧面、不同的层次、不同的角度以不同的思维方式进行广泛和深入的探索与求解，比较各种解法的特点，挖掘题目和解法背后的规律和联系，从而增强学生解题的灵活性，克服单纯做题的呆板模式。 一题多解是一种很好的训练方式和学习思路，避免了那种仅仅会考试或偏重理论学习的现象发生，有助于锻炼学生解决具体问题的能力。 本书力求主线清晰，重点突出，体系完整，和教材相辅相成，便于学生学习。在知识体系方面，本书注重归纳共性和总结规律，增加章节之间的内在联系，使读者对知识的掌握更加系统，从而提高解决实际问题的技能。在习题讲解中，本书不是简单地给出答案，而是注重分析过程，并对题目涉及的知识点进行认真点评，启发和引导学生深入思考，促进学生更好地掌握解题方法和技巧。 另外，编者注重对习题的进一步开发和挖掘，强调概率统计与微积分、几何代数、经济学、工程学等其他学科之间的横向联系，丰富学生学习的内容，提高学生解决实际问题的能力，扩大课程的影响力。本书在写作过程中，部分题目参考了网络资料，在此表示感谢。 本书是编者在教学改革中的一种新的探索和尝试，肯定会有不妥或不完善的地方，望广大读者给予批评指正，欢迎提出宝贵意见和建议。