本教材重点面向我国经济学、社会学、政治学等相关社会科学高年级本科生和硕博研究生，详细介绍了断点回归、双重差分、匹配等经典微观计量研究方法的核心概念、基本原理、代码算法和案例应用。教材具有以下三个特点：第一，破除“唯数理”，仅保留最核心公式，并且任何一个公式都有具体算例作为支撑讲解，以阐释概念和原理。第二，打开方法“黑箱”，通过简单的Excel数字表格的运算（数据行列的“加减乘除”），向读者展现了当前被广泛应用的微观计量算法的底层操作。第三，重视从理论到应用的转化，丰富的“中国故事”和经典案例，帮助了解微观计量方法的实际分析过程。本教材致力于构建一个“引擎”，力图启发我们的学生创造性地发展出新的概念理论与分析工具，从这场因果革命的“追随者”变成“引领者”！

姚东旻，现为中央财经大学教授、博士生导师，任中央财经大学中国财政发展协同创新中心副主任，兼任财政税务学院党委副书记，财政部专家工作室与财政部人才库入库专家。主要研究方向为财政基础理论、组织经济学、博弈论应用、基于数据的因果推断。已在国内外**刊物发表论文80余篇，出版学术专著和译著5部。曾荣获第七届吴玉章人文社会科学奖、第六届全国优秀财政理论研究成果二等奖、第七届教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科类）三等奖、第八届教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科类）二等奖、第四届中国青年经济学者论坛优秀论文奖等荣誉。主持国家社科基金重点项目、国家社科基金青年项目以及部委与企业委托研究项目二十余项。

推荐序一 对多数业界人士而言，经济学当是致用之学。于是，在社会经济领域，究竟如 何相应地进行事物间因果关系（笔者以为，与“物理”“数理”和“心理”相对， 这里或可概括为“事理”）的推断就成为实证研究的主旋律。2021年，诺贝尔经 济学奖颁发给大卫·卡德、乔舒亚·安格里斯特和吉多·因本司三位领域内的“尊 神”，因果推断研究再度引起世人瞩目。 追踪学科前沿理所应当，然而需要当心的是，这里或许存在着路径选择问题。 非常流行的一种做法，是用“数理”取代“事理”。例如，高级经济学的教科书中 没有什么文字，以数学工具的复杂度作为判断学科水平的标准，即把经济学当成数 学去提升，“事理科学”完全变成了“数理科学”，这一路径为不少睿智的年轻学 者所推崇。 说到睿智，一个无法回避的现实态势就是，人类已经遭遇到了机器的挑战。人 工智能（或许可称之为“数字人”）在知识领域取代“生物人”已经不是个别事 件。机器可以写新闻稿，我们每天从手机里读到的东西，不少并不是人写的。会 计、法律等学科前景也不乐观，据其业内人士估计，被机器替代的可能性非常之 大。经济定量分析同样遇到麻烦，据报道，机器撰写的实证论文已经通过了海外专 业刊物的盲审。一种相向而行的态势，颇为滑稽：人越来越趋于机器，与此方向相 反，机器越来越胜过人。 如何“应对”这种挑战（“迎接挑战”的说法实在不妥）？不同学科所面临的 风险不同，同一学科不同发展路径所面临的风险也不同。乐观地看，个人学术精力 布局战略调整的空间尚存；悲观地看，应该选择被替代可能性较小的专业发展路 径，尽可能延迟被替代的...