第1章大数据概述

视频讲解： 16分钟，3集

1．1数据

1．1．1数据的概念

1．1．2数据的类型

1．1．3数据的价值

1．1．4数据的计量

1．2大数据

1．2．1大数据的概念

1．2．2大数据的特征

1．2．3大数据的来源

1．2．4大数据的影响

1．2．5大数据发展历程

1．3大数据发展战略

1．3．1国外战略

1．3．2国内战略

1．3．3“东数西算”工程

1．4大数据的应用

1．4．1大数据在邮政领域的应用

1．4．2大数据在金融领域的应用

1．4．3大数据在农业领域的应用

1．5大数据面临的挑战

1．5．1技术层面的挑战

1．5．2大数据隐私与安全

1．5．3大数据伦理

1．5．4大数据滥用

1．6大数据的发展趋势

1．6．1数据资源化

1．6．2数据资产化

1．6．3催生新的学科和行业

1．6．4开源软件成为推动大数据发展的动力

1．6．5大数据将在多方面改善人们的生活

1．7大数据产业

1．7．1互联网数据中心

1．7．2云网智能数据中心

1．7．3大数据基础设施

1．7．4大数据技术平台

1．7．5大数据服务

1．7．6数据标注

1．8数字产业化与产业数字化

1．8．1数字产业化

1．8．2产业数字化

1．9数据生产要素与新质生产力

1．9．1数据要素

1．9．... 查看详情

《大数据导论——技术基础、应用场景及案例实践（新形态版）》在总结教学团队丰富教学经验的基础上，阐述大数据的发展，既涵盖了大数据与云计算、物联网、人工智能等技术的关系，又探讨了大数据交易、数据确权、数据治理等新兴领域，对大数据伦理与挑战进行了分析，力争从大数据产业应用的角度，培养读者的大数据平台应用能力、数据安全能力、数据思维能力、数据交易能力、数据治理能力等。 （1）知识体系完备  涵盖大数据概述、大数据技术基础、大数据应用场景、大数据伦理与挑战、数据治理等核心内容，帮助读者构建系统化的大数据知识框架，全面理解数据从采集存储到分析应用、从共享交易到安全治理的全链条知识体系。 （2）思辨实践并重  既设置Hadoop、Spark大数据平台的安装部署与操作实践，培养读者的技术实践能力，又融入数据认知素养、数据决策思维与伦理案例思辨，帮助读者培育数据时代的思维方式与价值判断能力，实现技术技能训练与数据思维培养的有机统一，使读者既能动手操作平台，又能以数据视角分析和解决问题。 （3）适用分层教学  涵盖金融、会计、医疗、交通、快递物流等多个行业的大数据应用案例与解决方案，同时设置大数据思维典型案例及数据伦理专题讨论，既适合信息技术类专业开展分层教学，也适合非计算机专业通识教育灵活组织教学内容，满足师生差异化教学需求。