





作者:李新、杜少杰
定价:49元
印次:1-1
ISBN:9787302685128
出版日期:2025.07.01
印刷日期:2025.07.04
图书责编:张弛
图书分类:教材
"《人工智能基础教程》围绕人工智能展开,系统地介绍了人工智能概述、生成式AI、AI与办公、AI搜索以及AI辅助编程等内容。本书通过丰富的任务案例(如体验大模型功能、借助AI处理办公文档、AI搜索大学体育活动设计的相关文献等)帮助读者在实践中掌握相关技能,并深入讲解了机器学习、强化学习等技术原理,以及大语言模型、AI辅助编程等前沿应用。 《人工智能基础教程》既可作为高等职业院校信息技术、人工智能通识课教材,也可作为人工智能技术应用相关专业的基础课教材,帮助学生了解人工智能领域的基本理论知识,提升其在AI技术方面的应用能力与实践水平。 "
李新,女,滨州职业学院教授,喀什职业技术学院副院长。主持国家教学成果奖二等奖1项;主持省级教学成果奖特等奖1项、二等奖2项;主持及主讲省级精品课程3门;主持省级课题2项;主编“十二五”职业教育国家规划教材2部,参编教材多部;发表论文多篇。被评为滨州市有突出贡献的中青年专家。
前言 自2023年起,人工智能领域迎来了爆发式发展,ChatGPT、豆包、通义千问和DeepSeek等优秀的大语言模型如雨后春笋般涌现。它们凭借强大的语言理解能力和海量的知识储备,极大地改变了人们的工作和生活方式,也为教育领域带来了新的机遇与挑战,促使教育形态重塑。在此形势下,开发“AI+教育”的教材已成为教育发展的迫切需求,对培养适应时代发展的创新型人才具有重要意义。 回顾当前市场上的人工智能教材,主要存在两种类型。一类教材侧重于人工智能理论的讲授,由于人工智能理论往往较为抽象、复杂,在实际的高职教学过程中,学生理解困难,导致教学效果不佳。另一类教材则聚焦生成式人工智能的实践应用,例如AI生成图片、视频等内容。这类教材虽然具有一定的趣味性,但内容过于简单,许多操作学生通过短视频自学即可掌握,难以满足教学的深度和广度需求,无法真正实现育人目标。 鉴于此,本书旨在填补市场空白,打破现有教材的局限性。编者精心设计教材内容,将人工智能的基本理论与实际应用有机结合。一方面,讲解线性回归、QLEARNING等重要的人工智能算法,为学生构建必备的理论基础; 另一方面,详细介绍生成式人工智能在办公、检索和编程等领域的应用,让学生能够学以致用。通过这种理论与实践相结合的方式,帮助学生全面掌握人工智能知识与技能。 本书具有如下特点。 1. 坚持立德树人,弘扬正能量 从任务、习题的选取和设计,到知识点和技能点的讲授,本书内容将爱国强国、遵纪守法、文明诚信等立德树人元素有机融入各章,弘扬正能量,引导学生树立正确的人生观和价值观。例如,第 4 章 “A...
模块1人工智能概述
任务11辨析常见应用的智能性
知识点人工智能的特点
一、 人工智能
二、 人工智能的应用现状
三、 人工智能带来的影响
任务12拟合商品数量与总价的对应关系
知识点监督学习
一、 什么是监督学习
二、 监督学习的常用算法
三、 监督学习的实际应用
任务13根据借阅数据对读者分类
知识点非监督学习
一、 什么是非监督学习
二、 非监督学习的常用算法
三、 非监督学习的实际应用
任务14模拟五子棋AI玩家训练过程
知识点强化学习
一、 什么是强化学习
二、 QLearning算法
三、 强化学习的实际应用
任务15分析路标识别的实现过程
知识点人工智能系统的工作流程
一、 人工智能系统的工作流程
二、 人工智能的三大基石
模块2生成式AI
任务21体验通义千问的问答和写作功能
知识点大语言模型及其主要功能
一、 大语言模型
二、 大模型的主要功能
任务22比较DeepSeek、豆包等大模型的性能
知识点国内主流大模型及其性能
一、 国内主流大模型
二、 面对大模型的正确态度
任务23AI生成祝福图片
知识点AI图片生成
一、 AI 图片生成的概念
二、 常用的AI生图工具
三、 AI图片生成的提示词
任务24AI图片换背景
知识点AI图片处理
一、 AI图片处理工具
二、 A... 查看详情