本书主要介绍JMP的DOE试验设计和SAS与JMP两个软件包的多元统计分析方法。全书重点在于用实例讲解运用SAS与JMP两个软件包中的各种统计分析方法，并详细解释输出结果的统计学意义，比较两个软件相同统计方法的优劣与输出内容的异同，方便学习者从多角度应用，能够举一反三，学会选用科学合理的技能判断并获取科学的、有价值的统计分析结果，提高效率。 全书共9章，第1章介绍SAS与JMP软件基本操作;第2章和第3章介绍常用描述统计量、数据分布、正态性检验、t检验与非参数检验等概念；第4章重点讲解JMP的DOE实验设计，包括: 定制设计、筛选设计、完全析因设计、响应面设计、田口设计，补充介绍正交设计；第5章结合第4章实验设计，注重从多角度讲解方差分析应用；第6章重点介绍回归分析的多变量筛选、曲线直线化回归、共线性诊断、非线性回归、Logistic回归及相关分析；第7～9章介绍聚类分析、主成分分析和因子分析。 本书可作为高校研究生、本科生的统计学教材，尤其适合非数理统计专业的研究人员作为数据分析的参考资料。

(1) 将JMP中的DOE实验设计作为书中一章，重点介绍各种实验设计方法的应用与不同，并补充了DOE中缺少的正交设计方法的应用； (2) 书中讲解的每种统计分析方法实例分析都运用SAS与JMP两款软件进行分析并比较两种软件统计输出内容的异同及使用方法上的优劣，方便读者比较和借鉴； (3) 书中重点介绍了SAS软件在多因素且存在交互作用的方差分析上的优势及结论判断依据，同时介绍协变量在协方差分析中的重要作用； (4) 在优选回归模型中重点介绍运用SAS软件所提供的多种回归方法进行多变量筛选、多变量的共线性诊断、优选**回归模型的判断准则。

SAS统计分析及应用与JMP实验设计(第2版)前言前言 随着科学技术的进步及信息技术的发展，计算机已成为人们科研工作的重要工具。科研工作所获取的各种数据都会借助各种计算机软件帮助研究者获得最终结果，统计分析软件是重要的工具和手段。SAS软件自开发为人们使用以来，在统计分析方面一直处于权威领先地位。近几年，SAS公司又开发出了一款小巧的统计分析软件JMP，它兼有SAS的一些统计功能，同时又增加了DOE实验设计模块,中英文切换方便，中文输出统计结果一目了然，给研究者带来许多便利，其图形功能也很强大。 本书针对非数理统计专业的研究者缺乏系统的多元统计知识，时间紧、科研任务重，且需要在短时间内掌握所需要的统计分析方法并能应用到自己的科研数据分析中，编写了此教材。目标是使读者能快速掌握常用的多元统计分析方法，读懂输出结果，实用性强。 本书主要介绍SAS软件包的多元统计分析方法与JMP的DOE实验设计及相关统计分析方法。全书重点在于用实例讲解SAS与JMP软件包中的各种常用统计分析方法，并详细解释输出结果的统计学意义，比较两个软件相同统计方法输出内容的异同及优劣，方便读者从多角度应用。从实际应用出发，增加了JMP软件包中的DOE实验设计内容。 全书共9章，第1章主要介绍SAS与JMP软件基本操作；第2章主要介绍常用描述统计量、常用数据分布及参数检验概念；第3章讲述两个软件在t检验与非参数检验上的应用，并比较两个软件的优劣；第4章重点讲解JMP的DOE实验设计，包括: 定制设计、筛选设计、完全析因设计、响应面设计、田口设计，补充介绍正交设计；第5章结合第4章的实验设计方法，从多角度讲...