"本书力求为读者呈现一部兼具理论深度和实践指导性的数据挖掘教材，在内容安排上既注重基础知识的讲解，又强调实际应用能力的培养。每章都包括理论阐述、算法原理、实践案例和基于Python的代码实现等诸多内容，旨在帮助读者全面理解和掌握相关知识和技能。此外，本书还关注数据挖掘领域的**发展和前沿技术，将AI代码自动生成融入其中，使读者能够紧跟时代步伐，掌握最前沿的知识和技能。 本书内容丰富、结构清晰、实践性强，既适合作为高等院校相关专业的教材使用，也适合广大数据挖掘爱好者自学参考。无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从本书中获得宝贵的知识和经验。 "

主编了浙江省本科院校十三五新形态教材：洪金珠，诸葛斌，袁非牛，统计决策方法与应用，ISBN：9787302572770，清华大学出版社，2021年12月，已销售600册。作为核心成员参与了3项省级在线精品课程的建设，主持校在线精品课程《统计决策方法与应用》，曾获2020浙江省本科院校“互联网+ 教学”优秀案例（线上线下混合课程）特等奖，2019浙江省本科院校“互联网+ 教学”优秀案例（线上线下混合课程）二等奖：《统计学》，发表多篇与线上教育相关的教改文章，获发明专利授权３项。指导学生获得了互联网加大赛省级二等奖1项，国家级创新项目3项，市场调查大赛国家级一等奖1项、浙江省新苗杯课题立项2项， 10余项校级创新课题立项。

前言 党的二十大报告高瞻远瞩地指出了“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”的战略方向，这一重大决策不仅彰显了我国对于数字经济发展的高度重视，更凸显了数据要素在数字经济中的核心地位。 在信息化浪潮席卷全球的今天，数据已经成为推动经济社会发展的重要引擎，加快挖掘数据潜能，不仅有助于盘活全社会生产要素存量，更能够进一步创造全社会生产要素增量，为实现创新驱动发展提供源源不断的动力。数据挖掘技术，作为从海量数据中提取有价值信息的核心技术，正逐渐成为现代社会不可或缺的一部分。通过数据挖掘，我们能够深入探索数据的内在规律和潜在价值，为管理决策提供科学依据，为科学研究提供有力支撑，为人们的生产生活带来便利与智能。因此，数据挖掘不仅是激活数据要素价值的关键途径，更是推动数字经济蓬勃发展的重要驱动力。在此背景下，大数据人才的需求呈现出持续增长的趋势。 高校作为人才培养的摇篮，肩负着培养具备高素质和高技能的大数据人才的重要使命。本书正是在这样的背景下应运而生，本书旨在带领读者逐步掌握数据挖掘技术，从基本概念到具体方法，从理论阐述到实践应用，力求为读者呈现相对完整的数据挖掘知识与技术体系。本书共分为11章。第1章为绪论，介绍了数据挖掘的基本概念、发展历程和应用领域，基于Python的本地环境以及天池AI实训平台，为后续章节打下基础。第2章为数据可视化，介绍如何使用Python的可视化库，将数据通过图表、图像等形式直观化，帮助读者更好地理解数据的分布和特征。第3章为数据预处理，详细讲解了数据清洗、集成、变换等预处理技术。第4~10章先后介绍了...