"本书从Python数据分析与挖掘的基础知识入手，结合大量案例，系统地阐述了数据分析与挖掘的相关概念、基本原理和典型算法，带领读者逐步掌握数据分析与挖掘的关键知识，提高解决实际问题的能力。本书主要内容包括绪论、Python编程基础、NumPy数值计算、Pandas数据分析、Python数据可视化、认识数据、数据预处理、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、离群点检测以及文本和时序数据挖掘。 　　本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术、统计与应用等相关专业教材，也可作为Python数据分析与挖掘初学者和爱好者的参考书。 "

前言 党的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。 随着互联网和物联网等技术的飞速发展，海量的数据产生。对这些数据的存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中，数据分析与挖掘结合了数据处理、统计分析和机器学习等领域的技术，可以帮助人们在庞大的数据中进行相关分析，找到有价值的信息和规律，使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据科学领域，Python语言由于其简单易用、第三方库强大的特点，深受数据分析与挖掘人员的青睐。 　　本书从Python数据分析与挖掘的基础知识入手，结合大量的数据挖掘示例，系统介绍了数据分析与挖掘的原理、方法及应用，带领读者快速掌握Python数据分析与挖掘的相关知识，提高解决实际问题的能力。 　　全书共13章，包括绪论、Python编程基础、NumPy数值计算、Pandas数据分析、Python数据可视化、认识数据、数据预处理、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。书中各章内容相对独立，以利于读者选择性学习。每章内容力求原理叙述清晰简洁，突出理论联系实际，辅之以Python代码实践与指导，引领读者快速迈进数据分析与挖掘领域。同时，在每章后面设置了内容小结、习题以...