"《数字信号处理——使用MATLAB分析与实现（新形态版）》系统介绍了数字信号处理的基本概念、基本原理、分析方法、相关算法和滤波器设计原理与方法。全书共9章，第1~3章分别介绍了数字信号处理的基本概念，离散时间信号与系统的基本原理，时域、频域和z域分析方法和原理； 第4、5章为数字频谱分析理论，主要内容包括离散傅里叶变换原理及实现和快速傅里叶变换的各种算法； 第6~9章主要内容包括IIR及FIR数字滤波器的网络结构、滤波器设计方法及有限字长效应。本书深入浅出，既注重基本概念、基本原理的介绍，又重视算法实现和实践，并结合工程意义阐述相关理论，同时将MATLAB引入信号分析与处理，以工程应用为基础，深入分析各种实例，使读者既掌握理论又擅长应用，并提供了完整的MATLAB代码，扫描教材中相应位置的二维码可以下载代码。本书条理清楚，逻辑严密，例题丰富，便于教学和自学。 《数字信号处理——使用MATLAB分析与实现（新形态版）》可作为高等学校通信工程、电子信息、电子科学与技术、测控技术、仪器仪表、生物医学工程、雷达、声呐、电气工程及其自动化、生物医学工程、自动化等专业的教材，也可供从事这些专业及相近专业的工程技术人员和科学研究工作者参考使用。"

陈天华：北京工商大学人工智能学院教授。研究领域：智能信息处理。承担课程：数字信号处理、数字图像处理、图像处理与机器视觉。业务成果：由本人主持和已完成的重要科研项目：两项国家技术改造项目（太原钢铁公司烧结集散控制系统和唐山钢铁公司集散控制系统）中的信号处理及控制部分，基于深度学习的自然生态区鸟类自动识别、陕西省宝鸡市自来水公司的交流电机内反馈调速控制系统的控制室上位机管理与控制系统软件设计、系统汽车牌照识别系统、医疗IC卡信息管理系统、GPS引擎技术开发等多项横向科研项目、863子课题“远程医疗终端控制系统研究”、基于DSP的ECG无创诊断方法研究等项目。

前言 党的二十大报告指出，“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略”。在数字时代，数字化、网络化和智能化是信息技术发展的方向，其中数字化是网络化和智能化的基础。近年来，随着信息技术的快速发展，数字信号处理理论与技术得到了飞速发展，并在5G通信、工业装备、航天探测、仪器仪表、医疗器械、图像处理、人工智能等众多领域得到了广泛应用。数字信号处理已成为一门具有重要支撑作用的学科，国内外高等学校的电子信息、电气信息、航空航天、生物医学工程、自动化、电子科学与技术等专业都开设了本课程，而且课程内容还在不断充实和完善，教材内容也在持续改革、充实和更新。 本书共9章。 第1~3章介绍数字信号处理的基础理论。第1章概述了数字信号处理及其学科的基本概念、研究内容、应用领域和发展方向等。第2章介绍了离散时间信号与线性系统的时域分析方法、常系数线性差分方程求解和连续时间信号的采样等。第3章介绍了离散时间信号与系统的频域分析，包括z变换及逆变换、z变换的性质与应用、z变换和傅里叶变换的关系、离散时间傅里叶变换(DTFT)、系统函数与频率响应和零极点分布的关系等。 第4、5章介绍数字信号处理的频谱分析。第4章介绍了离散傅里叶变换(DFT)。DFT是数字信号处理中的核心内容，不仅是信号处理的重要理论成果，而且已经成为信号滤波、谱分析和相关分析等方面的重要工具。本章详细讨论了DFS和DFT的定义、性质及物理意义，并在此基础上介绍了频域采样理论...