从“制造系统、生产调度、工艺规划、切削加工、质量检测”等方面阐述智能算法、机器视觉、数字孪生等信息技术与制造技术的融合方法和路径。首先，介绍了制造系统和生产计划的相关内容，其次，阐述了智能算法、机器视觉、数字孪生等技术求解生产调度、工艺规划、切削加工、质量检测的基本理论和基础知识，最后，阐述了通过相关信息技术在智能制造领域的应用案例。本书从产品全生命周期的角度较为全面的阐述了智能算法在“制造系统、生产调度、工艺规划、切削加工、质量检测”等方面的应用。

王进峰，男，1977.8，博士，副教授，硕士生导师，华北电力大学机械设计制造教研室主任。研究方向：智能制造系统及技术（绿色制造、生产调度及优化）,参编教材：《现代计算机辅助设计基础》，《数控机床原理与应用》、《机械制造技术基础》、《机械制造技术基础课程设计指导书》，《机械制造装备设计》、《工程材料及化学基础》。

前言 制造业是国家经济的支柱产业，也是国家综合国力的重要组成部分。它不仅支撑人类文明的建立与发展，而且对国家经济、科技进步和国防实力的提升产生直接影响。进入21世纪，全球主要国家越来越重视制造业的发展。2015年，我国提出《中国制造2025》战略，旨在通过分阶段实施，实现由制造业大国向制造业强国的转变，其中智能制造是主攻方向，是制造业发展的重点。为适应这一趋势，国内制造企业在国家政策的指导下，积极推进智能制造，并急需大量相关专业技术人员。截至2024年6月，已有337所高校开设智能制造工程专业，为我国制造业的智能化转型培养大量人才。 为了满足智能制造工程专业技术人才的培养需求，教材建设团队在整合传统机械工程专业核心课的基础上，融合新一代信息技术,规划了包括智能制造技术基础、智能制造系统建模与优化、智能制造装备控制基础等多门智能制造工程专业核心课,并编写相关教材。《智能制造系统建模与优化》在整合了生产计划与控制、机械制造技术基础等教材内容的基础上,对教材内容和章节结构进行了重新设计,具有以下特点： （1） 将马克思主义立场观点与科学方法融合,用以解决“复杂制造问题”，提高学生正确认识、分析和解决问题的能力。同时，通过“中国制造2025”国家政策的引入，引导学生学习《智能制造工程实施指南2016-2020年》《国家智能制造标准体系建设指南》等资料，深刻理解我国在大力发展智能制造方面的举措，激发学生投身我国“制造强国”战略建设的斗志和热情，培养学生精益求精的大国工匠精神。 （2） 围绕离散制造系统智能制造车间的生产问题，探讨应用智能算法建模求解生产计...