"AI正在重塑用户的交互习惯、信息偏好、使用粘性、媒介耐性、感知信任。通过自然语言交互和临场意图识别，用户能以更便捷、直接的方式获取更准确、即时的内容反馈，同时结合上下文理解和交互指令优化，输出内容能不断贴合用户需求、实现微颗粒度上的质量提升。此外，AI在提供“已知”答案和既有内容输出的同时，还可以创作“未知”答案和创意性内容生成，这种“即时定制”的内容生成模式大幅提升了用户的主观能动性，这让用户对媒介信息反馈的耐性也进化到了“秒级”响应。加之交互过程中机器所形成的人格特征和共情特点，让用户对“媒体”的理解也赋予了更多的情感因素，这也会进一步强化用户使用粘性。主要内容和特色：从新闻传播专业教育视角切入，面向新闻写作过程中的关键环节，探索AIGC的“赋能”之路径和“负能”之边界。针对新闻选题、新闻评论、数据新闻、舆情分析、受众分析、效果评估、论文写作等环节，系统性讲解AIGC的应用流程、技巧与实战案例。通过理论与实践相结合，培养学生在AGI背景下的新闻素养与专业技能。 读者对象：新闻与传播专业本科生、研究生，及传媒领域从业者、新闻写作爱好者。"

前言 2022年被称为人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的元年，从AI绘画揽获行业大奖，到 AI创作 视频引发行业热议，再到ChatGPT、DeepSeek、可灵的火爆出圈，各类AI作品在革新大众认知的同时，也给新闻传播行业的发展带来新的挑战和机遇。 AIGC在大众领域的泛化应用，实现了从机器语言到自然语言、从专业领域到通用领域、从单轮交互到多轮对话、从模板输出到开放创作、从整合归纳到逻辑推理的人机交互范式升级。这种大规模、多模态、即时性的内容生成方式极大程度上超越了传统的PGC（Professional Generated Content，专业生产内容）和UGC（User Generated Content，用户生成内容），已逐步成为Web 3.0时代媒介内容生产的新引擎。 对于生产端而言，AI正在重新定义媒介供需关系。在AIGC驱动下，供需流动效率极大提升，供需结构逐步趋向动态平衡。在PGC主导的传统媒体时代，主流媒体长期处于“供小于求”状态，供需不匹配的失衡结构也限制了信息流动效率； 而在UGC主导的社交媒体时代，主流媒体逐渐转向多终端、多模态、矩阵化内容生产模式，加之平台无尽信息流模式的推荐模式，使得媒介信息转向“供大于求”的“买方市场”； 随着AIGC主导的智能媒体时代到来，需求端在人机交互中的主观能动性增强，供给侧的信息组织效率和跨模态生产能力提升，逐步转向“按需供给”的动态平衡结构。 从需求端来看，AI正在重塑用户的交互习惯、信息偏...