"本书首先概述人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势等，勾画了人工智能学科的总体架构； 然后简要阐述人工智能主要分支的原理、方法和发展概况，并指出延伸学习的内容和方向。全书共11章，内容全面、基础、经典而新颖。 本书篇幅适中、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当、纸电结合、易读易懂、易教易学。 本书为高等学校各学科各专业的人工智能通识课程教材，也可作为科学研究和工程技术人员及广大人工智能爱好者的自学或参考用书。 "

廉师友,曾为西安石油大学计算机科学与技术专业学科带头人，硕士生导师，优秀教师，教学咨询专家；中国人工智能学会早期会员暨专委理事，陕西省计算机教育学会理事，陕西省计算机学会人工智能专委会委员；主要研究领域为人工智能，参加或主持完成了包括国家自然科学基金项目和国家863项目在内的科研项目10余项，并有获奖；独自研制了专家系统开发工具ESS并获陕西省高等学校优秀科研成果二等奖；独自或一作发表学术论文30余篇；独自撰写学术专著4部，其中《不确切性信息处理原理》被列入中国人工智能学会和科学出版社的“智能科学技术著作丛书”，该书第二版的英文版由国际知名科技出版集团Springer Nature出版发行（电子版已被下载近万次）；独自获省部级教学成果二等奖2项，专业授课20余门，主持完成了人工智能导论校级精品课程建设；编写教材10部，其中副主编全国统编教材1部，独自编著8部。

第2版前言 本书第1版自2020年8月出版发行以来，得到广大师生读者的欢迎和好评，据不完全统计，该教材已被全国近百所院校采用。然而，近年来以大语言模型、多模态大模型和生成式AI为代表的人工智能新技术蓬勃发展，从而对人工智能的教学和教材提出了新的要求。为了与时俱进，我们对第1版教材做了相应的内容调整和知识更新，而适时地推出了本书。 本书对第1版的内容做了适当修改和完善，着重添加了大语言模型、多模态大模型和生成式AI的有关内容。具体来讲，1.1节和第2章有删减和补充； 删除原第5章和原7.4节，原第6~8章编号依次改为第5~7章，并在第7章中补充了“神经语言模型”一节； 特别是新增了关于大语言模型等的第8章，并修改、补充了原第9、10章。这样一来，全书仍是11章，整体篇幅与第1版基本持平（目录中带星号的小节为选讲内容）。 与第1版相比，本书内容更加适合当前人工智能通识课的教学，但仍然保持第1版的结构特点和“全面、基础、经典、新颖”的知识体系。写法仍然保持层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当的风格，并力求将复杂问题简单化，将艰涩理论通俗化，使得本书更加易读易懂、易教易学。这样，对于已经使用或正在使用第1版的教师来说，很容易过渡到第2版。当然，第2版的教学资源也将随书发布。 自大语言模型出现以来，人工智能呈现出前所未有的繁荣景象。近年来，从研发到应用涌现出了许多新范式和新技术，而且目前仍然在不断发展变化之中。在这样的情况下，要编写一部合适的新教材绝非易事。好在作者近年来一直关注和跟踪人工智能领域的变化和发展，这为本...