本书在继承第1版教学体系的基础上进行了系统升级与全面优化，以Hive 4.1.0为核心版本,围绕数据仓库的全流程展开讲解。全书共8个单元，内容覆盖全面，系统展示Hive在大数据分析与商业智能中的完整应用。 本书配有丰富的教学资源，包括配套教学视频、教学PPT、教学设计等，并特别为初学者提供了在线答疑服务，帮助读者更好地掌握书中的知识，欢迎关注和使用。 本书兼具系统性、实用性与时代性，既适合作为高等教育本科和专科数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也可作为数据开发、数据分析岗位培训的实践指导用书。

本书的编写团队由高校教师和黑马程序员的技术人员共同组成。高校教师具有扎实的理论基础和教学经验，能够将理论知识与教学方法有机结合；黑马程序员的技术人员具有丰富的企业项目经验，能够提供行业**技术和实际项目案例。

前言 在本书的编写过程中，结合党的二十大精神进教材、进课堂、进头脑的要求，将素质教育内容融入日常学习中，让学生在学习新兴技术的同时提升爱国热情，增强民族自豪感和自信心，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观，进一步提升学生的职业素养，落实德才兼备、高素质、高技能的人才培养要求。 为落实产教融合，本书编写团队由高校教师和黑马程序员共同组成。高校教师具有扎实的理论基础和教学经验，能够将理论知识与教学方法有机结合，黑马程序员的技术人员具有丰富的企业项目经验，能够提供行业最新技术和实际项目案例。在本书的编写过程中，编写团队定期开展交流活动，如黑马程序员的技术人员会提供项目实践的相关资料，让高校教师深入了解企业的开发流程和技术应用场景。 在大数据技术迅猛发展的背景下，企业对数据处理与分析的要求不断提升，这些要求不仅体现在存储容量的扩大上，更体现在计算性能、查询效率和数据价值挖掘能力上。传统的关系数据库在面对海量数据与复杂分析需求时逐渐显现出局限性，而Hive作为构建数据仓库和分析系统的核心工具，凭借良好的可扩展性和类SQL的易用特性，已成为企业级数据分析的重要基础。 本书在第1版的基础上，全面梳理并优化了Hive技术体系，使内容结构更加清晰、逻辑更加连贯。本书紧跟大数据生态的最新发展，以Hive 4.1.0为核心版本，系统讲解Hive的部署、数据定义、数据操作、数据查询、函数应用等知识。同时，本书结合教育行业真实业务场景，设计了“搭建教育大数据分析平台”综合项目，完整展示企业级数据仓库构建流程。 本书的参考学时为48学时，各单元的参考学时如表1所示。表1各单元的参考学...