定价：59元
印次：1-1
ISBN：9787302715078
出版日期：2026.07.01
印刷日期：2026.05.18
图书责编：袁勤勇
图书分类：教材
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"本书系统介绍Power BI在数据分析与可视化中的应用方法，以一个完整的财务数据分析与可视化项目为主线，带领读者循序渐进地掌握数据驱动决策的核心技能。全书共分五大项目，内容结构清晰，覆盖了从数据获取、数据预处理、数据建模到可视化呈现的完整流程，帮助读者实现从原始数据到直观报表的转换。 本书附有丰富的教学资源，包括配套教学视频、PPT课件、教学设计等，并特别为初学者提供在线答疑服务，帮助读者更好地掌握书中的知识内容，欢迎关注和使用。 本书既适合作为高等教育本科和专科数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合企业数据分析人员及希望提升数据处理与利用能力的的管理者参考和学习。 "
前言 本书在编写的过程中，结合党的二十大精神进教材、进课堂、进头脑的要求，将素质教育内容融入日常学习中，让学生在学习新兴技术的同时提升爱国热情，增强民族自豪感和自信心，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观，进一步提升学生的职业素养，落实德才兼备、高素质、高技能的人才培养要求。 为落实产教融合，本书编写团队由高校教师和黑马程序员共同组成。高校教师具有扎实的理论基础和教学经验，能够将理论知识与教学方法有机结合；黑马程序员的技术人员具有丰富的企业项目经验，能够提供行业最新技术和实际项目案例。在编写本书的过程中，编写团队定期开展交流活动，如黑马程序员的技术人员会提供项目实战的相关资料，让高校教师深入了解企业的开发流程和技术应用场景。 在数字化浪潮下，数据已成为推动社会进步与产业转型的核心资源。如何利用数据支持科学决策、提升运营效率，已成为各行业的普遍诉求。Power BI作为一体化的商业智能工具，不仅具备强大的数据获取、处理、建模与可视化能力，还能与Excel、Azure等微软生态无缝集成，因而在企业数字化转型过程中发挥重要作用。 本书以一个完整的财务数据分析与可视化项目为主线，贯穿数据获取、预处理、建模与报表展示的全过程。读者在学习每个知识点时，都会围绕财务数据展开操作实践，逐步完成一个从原始数据到可视化报表的系统项目，真正实现“学中做、做中学”。 本书的参考学时为44学时，各章的参考学时如表0\|1所示。表0\|1各章的参考学时章讲授时长/学时项目1 初始Power BI4项目2 获取数据6项目3 数据预处理10项目4 数据建模8项目5 数据可视化16本书...
项目1初始Power BI1
项目背景1
知识讲解1
1.1数据分析概述1
1.2Power BI简介3
1.2.1什么是Power BI3
1.2.2Power BI的核心组件5
1.3Power BI Desktop视图6
1.3.1报表视图7
1.3.2表格视图13
1.3.3模型视图15
1.3.4DAX查询视图18
项目实施20
任务1安装 Power BI Desktop20
任务2体验零售行业数据可视化24
项目总结29
本章习题30
项目2获取数据31
项目背景31
知识讲解31
2.1认识数据来源31
2.2输入数据32
2.3从Excel工作簿获取数据33
2.4从CSV文件获取数据35
2.5从JSON文件获取数据37
2.6从Web获取数据40
2.7从MySQL获取数据43
2.8从Hive获取数据46
项目实施48
任务1加载财务数据48
任务2加载日期数据50
项目总结51
本章习题51
项目3数据预处理52
项目背景52
知识讲解52
3.1Power Query编辑器简介52
3.2数据合并61
3.2.1合并查询61
3.2.2追加查询68
3.3数据清洗73
3.3.1缺失值处理73
3.3.2重复值处理77
3.3.3异常值处理78
3.4数据转换89
3.4.1数据统一89
3.4.2数据规范化92
3.4.3数据编码96
3.4.4特征提取102
3.4.5数据离散化104
3.4.6透视列与逆透视列106
项目实施1... 查看详情
"本书从零起步，帮助读者掌握Power BI全流程技能，让数据为决策赋能。全书共五大项目，系统介绍了Power BI在数据分析与可视化中的应用方法，内容结构清晰，覆盖了从数据获取、数据预处理、数据建模到可视化呈现的完整流程，帮助读者实现从原始数据到直观报表的转换。
项目驱动教学，边学边做，快速提升数据分析与可视化能力。全书以一个完整的财务数据分析与可视化项目为主线，带领读者循序渐进地掌握数据驱动决策的核心技能。
贴近实际应用场景，让学习成果直接转化为工作价值。读者在学习每个知识点的同时，都会围绕财务数据展开操作实践，逐步完成一个从原始数据到可视化报表的系统项目，真正实现“学中做、做中学”。
本书配备丰富的教学资源，提供配套视频、教学PPT、教学设计等，并特别为初学者提供了在线答疑服务，帮助读者更好地掌握书中的知识内容。
本书既适合作为高等教育本科和专科数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合企业数据分析人员及希望提升数据能力的管理者参考和学习。
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